基金项目:东南大学成贤学院青年教师科研发展基金项目(z0025)收稿日期:2020－11－19修回日期:2021－02－08第40卷第2期计算机仿真2023年2月文章编号:1006－9348(2023)02－0236－04基于数据量化分析的动态视觉景观规划仿真刘晓青，芮潇(东南大学成贤学院，江苏南京210088)摘要:为提升景观规划效用，提出基于数据量化分析的动态视觉景观规划。以数据量化分析作为动态视觉景观规划计算手段，通过人均绿地的面积、绿地率、多样性的指数、优势度指数、均匀度指数、破碎度的指数、分离度指数、分维度指数、连通性指数得到景观空间格局指标，再利用城市景观可达性、景观服务效率、人口密度、城市路网、景观绿地形状实现数据量化分析。同时以角二阶矩、相关系数、信息熵以及对比度四种纹理特征描述景观系统图像纹理，采用最大似然法分类完成动态景观整体布局规划。仿真结果证明:所提方法系统性研究相关数据，可精准表达规划设计细节，有效改善地区生态环境，降低空气污染，可作为现实景观规划理论基础。关键词:数据量化分析;动态视觉;景观规划;最大似然法;景观可达性;空间格局指标中图分类号:X37文献标识码:BDynamicVisualLandscapePlanningSimulationBasedonDataQuantitativeAnalysisLIUXiao－qing，ＲUIXiao(ChengxianCollege，SoutheastUniversity，NanjingJiangsu210088，China)ABSTＲACT:Dynamicvisuallandscapeplanningbasedonquantitativedataanalysisisdesignedtoimprovetheeffec-tivenessoflandscapeplanning．Accordingtothequantitativeanalysisresultsofdata(percapitagreenspacearea，greenspacerate，diversityindex，dominanceindex，evennessindex，fragmentationindex，separationindex，sub－dimen-sionindexandconnectivityindex)，theindicatorsoflandscapespatialpatternwereobtained．Urbanlandscapeacces-sibility，landscapeserviceefficiency，populationdensity，urbanroadnetworkandlandscapegreenspaceshapewereappliedtorealizedataquantitativeanalysis．Meanwhile，fourtexturefeaturessuchasangularsecond－ordermoment，correlationcoefficient，informationentropyandcontrastwereintroducedtodescribetheimagetextureofthelandscapesystem，andthemaximumlikelihoodmethodwasalsousedtoclassifytocompletetheoveralllayoutplanningofthedynamiclandscape．Thesimulationresultsshowthatthismethodcanaccuratelyexpressthe...
