第３６卷第６期Ｖｏｌ．３６，Ｎｏ．６２０２２年１２月ＭＩＮＥＲＡＬＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＧＥＯＬＯＧＹＤｅｃ．，２０２２■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■ＤＯＩ：１０．１９８５６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１００１－５６６３．２０２２．０６．０２４基于多光谱ＡＳＴＥＲ和高光谱ＧＦ５对峨山花岗岩体遥感解译与成矿预测胡金，莫美仙，吕伟，邱文龙，贺皎皎，李洋（玉溪师范学院，云南玉溪６５３１００）摘要：峨山花岗岩体位于云南省玉溪市峨山与红河州石屏县西北交界处，出露面积约２００ｋｍ２。文章将峨山花岗岩体地质数据与多光谱ＡＳＴＥＲ和高光谱ＧＦ５遥感数据相结合，采用ＡＳＴＥＲ波谱角算法（ＳＡＭ）获取峨山花岗岩体淡色花岗岩分布区域，利用主成分分析法（ＰＣＡ）对ＡＳＴＥＲ数据进行特定因子求反确定蚀变带位置；再根据蚀变矿物的精微波谱特征，利用ＧＦ５高光谱波段数据对蚀变矿物特征光谱波段开展主成分分析与特定因子求反，对比ＡＳＴＥＲ与ＧＦ５遥感数据提取的特征矿物位置以便定位热液蚀变带，结合矿化点野外地质调查，预测研究区成矿潜力。综合分析区域地质特征及遥感解译成果，认为蚀变矿物明显与岩浆演化晚期淡色花岗岩体相伴生，区域成矿规律趋向于矿床分布特征偏向于岩体周边以及淡色花岗岩零星出露的小岩株附近。关键词：遥感解译；主成分分析；波谱角分析；峨山花岗岩体；成矿规律中图分类号：Ｐ６２７；Ｐ６１２文献标识码：Ａ文章编号：１００１－５６６３（２０２２）０６－１２７８－０９０引言遥感找矿异常信息提取是遥感地质应用领域研究的热点，较为适合于研究岩石、矿物光谱特征的最佳大气窗口有两个：０．４～２．５μｍ和８～１４μｍ，目前应用较为广泛的有多光谱遥感技术和高光谱遥感技术。其中多光谱遥感中具有１４个波段的ＡＳＴＥＲ遥感数据贡献较突出［１］，在定性和定量遥感蚀变信息提取都已有相对完善的方法和技术体系，如从简单的假彩色合成图像凸显岩矿，到主成分分析寻找羟基蚀变［２］再到线性构造等综合信息成矿［３］；但是ＡＳＴＥＲ遥感数据短波红外波段（Ｂａｎｄ４～Ｂａｎｄ９）在２００８年４月达到设计年限，在此之后获得的数据已缺失短波红外波段。另一方面，高光谱遥感技术在矿物识别、地质填图、蚀变异常分带和找矿预测等领域也发挥了重要作用，但高光谱数据源主要来源于机载传感器，...
