基于灰色关联度分析法的锂电池多因素综合性能研究葛露娟,吴永乐(新疆财经大学,新疆乌鲁木齐830012)摘要:动力锂电池是电力储能系统和电动汽车的主要构件,为了满足电压、容量、功率等各方面的要求,通常在使用时需要串并联组合。如何客观、准确地评价单体电池的性能,已经成为目前电池筛选配组和成组应用研究领域的重点和难点。以大容量的动力锂电池为评估对象,选取灰色关联度模型、德尔菲法这两种方法各自优点来构建动力锂电池综合性能模型,并基于3种不同的归一化处理方法,分别计算出锂电池横向和纵向综合性能的评价结果,评估了这几种综合算法的优劣性。关键词:锂离子电池;综合性能;经济性能中图分类号:TM912DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2023.02.008StudyonMulti-factorComprehensivePerformanceofLithiumBatteryBasedonGreyCorrelationAnalysisGELujuan,WUYongle(XinjiangUniversityofFinance&Economics,Urumqi830012,China)Abstract:Powerlithiumbatteryisthemaincomponentofelectricenergystoragesystemandelectricvehicle.Inordertomeettherequirementsofvoltage,capacity,powerandotheraspects,seriesandparallelcombinationsareusuallyrequiredduringuse.Howtoobjectivelyandaccuratelyevaluatetheperformanceofsinglebatterieshasbecomethefocusanddiffi-cultyinthefieldofbatteryscreeningandgroupingapplicationresearch.Takingthelarge-capacitypowerlithiumbatteryastheevaluationobject,thegraycorrelationmodelandtheDelphimethodareusedtoconstructthecomprehensiveperform-ancemodelofthepowerlithiumbattery.Basedonthreedifferentnormalizationprocessingmethods,theevaluationresultsofthehorizontalandverticalcomprehensiveperformanceoflithiumbatteriesarecalculatedrespectively,andtheadvanta-gesanddisadvantagesofthesecomprehensivealgorithmmethodsareevaluated.Keywords:lithiumbattery;comprehensiveperformance;economicperformance收稿日期:2022-07-180引言电池组健康状态(SOH)是电池管理系统中最重要的参数之一,对于电池的SOH,目前公认的定义是电池在使用的任何时间点的最大可用容量与其额定容量的比率[1]。这种定义法可作为电池在其使用寿命周期内的健康指示。此方法对于单体电池的SOH评估来说,操作简单且精度较高,可以实现在线测试;但是,对于车载电池组SOH评估并不合适,这是因为反复深度充放电会导致电池组性能在一...
