电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第6期No.62023年3月Mar.2023收稿日期：2021-12-01稿件编号：202112005作者简介：吴冬梅（1980—），女，河南永城人，硕士，讲师。研究方向：计算机科学在采矿工程中的应用。随着图像处理技术的日益增强，出现的篡改图像会导致人们无法分辨出真实图像[1-3]，所以数字图像检测技术得到了国内外学者的重视。Dixit等人提出一种基于Fourier-Meilin的图像篡改检测算法[4]，该算法很好地描述了图像的特征，但是对于篡改区域定位较差。华秀茹等人提出了一种基于超像素分割和SURF特征点的篡改检测算法[5]，该算法提高了图像的篡改检测准确率，但是不能对篡改区域进行定位。基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法吴冬梅1，郑佳雯2（1.永城职业学院电子信息工程系，河南永城476600；2.西安信息职业大学大数据与云计算学院，陕西西安710077）摘要：针对复制篡改图像的多个篡改区域检测率较低的问题，提出了一种基于变邻域局部搜索的篡改图像检测算法。提取图像分块后的SIFT特征，通过特征匹配算法判断图像是否经过篡改，合并满足相似性条件的由分块的超像素所得到的疑似区域以及变邻域局部搜索算法所得到的邻域块，采用形态学闭运算填补孔洞，完成篡改区域的检测。改进算法的检测准确率为91.1%，相较于其他两种算法，检测准确率分别提高2.6%和0.6%。仿真结果表明，改进算法对于复制篡改图像的单个篡改区域和多个篡改区域检测效果较好。关键词：复制篡改检测；SIFT；特征匹配；局部搜索中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）06-0189-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.06.040ThetamperedimagedetectionalgorithmbasedonlocalsearchinvariableneighborhoodWUDongmei1，ZHENGJiawen2（1.DepartmentofElectronicInformationEngineering，YongchengVocationalCollege，Yongcheng476600，China；2.SchoolofBigDataandCloudComputing，Xi’anVocationalCollegeofInformationTechnology，Xi’an710077，China）Abstract:Aimingattheproblemoflowdetectionrateofmultipletamperedareasofcopiedtamperedimages，atamperedimagedetectionalgorithmbasedonvariableneighborhoodlocalsearchisproposed.ExtracttheSIFTfeaturesaftertheimageisdivided，andusethefeaturematchingalgorithmtodeterminewhethertheimagehasbeentampered.Thesuspectedregionsobtainedbythedividedsuper⁃pixelsandth...
