第２３卷第４期２０２３年２月科技和产业ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＩｎｄｕｓｔｒｙＶｏｌ．２３，Ｎｏ．４Ｆｅｂ．，２０２３基于改进ＹＯＬＯｖ３的机场盲区遥感图像目标检测方法杨轲，董兵，吴悦，郝宽公，耿文博（中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，四川广汉６１８３０７）摘要：针对机场存在的雷达监视盲区问题，提出一种改进ＹＯＬＯｖ３目标检测算法。首先，基于原ＹＯＬＯｖ３主干特征提取网络加入ＳＰＰ池化模块，以深度可分离卷积替代普通卷积。然后，针对小尺度目标数据集，增加第４层金字塔加强特征提取网络，在ｋｍｅａｎｓ＋＋聚类算法的基础上提出一种线性放缩进行锚框筛选。最后，在ＲＳＯＤ－Ｄａｔａｓｅｔ数据集上ＭＡＰ为８８．８２％，ＦＰＳ为３７．５７。仿真结果表明该方法可以满足机场实时目标检测任务的需求。关键词：遥感图像；多特征融合；线性放缩；深度可分离卷积；实时目标检测中图分类号：ＴＰ７５１文献标志码：Ａ文章编号：１６７１－１８０７（２０２３）０４－０２１３－０６收稿日期：２０２２－０９－２６作者简介：杨轲（１９９８—），男，山西长治人，中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，硕士研究生，研究方向为航空运行管理；董兵（１９７８—），男，四川德阳人，中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，教授，博士，研究方向为航空运行管理；吴悦（１９９８—），女，山西临汾人，中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，硕士研究生，研究方向为航空运行管理；郝宽公（１９９７—），男，山东临沂人，中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，硕士研究生，研究方向为航空运行管理；耿文博（１９９２—），男，吉林松原人，中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，硕士研究生，研究方向为航空运行管理。遥感目标检测旨在遥感图像中获取重要目标的位置、种类等语义信息，在交通流量监测、交通疏导等领域中扮演了重要的角色。航空遥感数据包含了丰富的语义信息，通过识别遥感图像获取客机位置、态势等信息，将在很大程度上提升民航运行的安全性。在实际运行中，过远台的进近航空器会在雷达屏幕上消失２５～３０ｓ，这一段视野盲区将对民航安全运行带来隐患。过去由于卫星技术的限制，针对遥感图像的目标检测技术难以发展。随着北斗全球卫星导航系统正式运营，对地高分辨率观测系统相继建成，相关民用空间基础设施不断完善，利用遥感数据实时进行数据分析成为可能。为解决上述雷...
