基于多融合贝叶斯变零值维纳的电能表退化研究钟劲松1，覃玉红2，邱伟2，成达2，唐求2，张伟1(1．国网新疆电力有限公司营销服务中心，乌鲁木齐830000;2．湖南大学电气与信息工程学院，长沙410082)摘要:针对高干热、高海拔与高严寒等典型环境应力下智能电能表退化趋势难以刻画的问题，提出了一种基于多融合贝叶斯变零值维纳的智能电能表退化研究方法。文章对各公司的多个电能表样本基本误差与环境应力分布规律进行多维分析，选择合理先验分布;采用多融合贝叶斯网络模型融合各种环境应力，对多款电能表退化趋势的影响，在此基础上建立变零值维纳退化模型;利用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的模型参数求解，通过比对分析多个模型预测结果及其置信区间，验证变零值维纳退化模型的适用性和优越性;最后，结合逆高斯分布，分析智能电能表的可靠度。结果表明，所建立模型能够准确分析典型环境下智能电能表随时间的退化趋势，适用于典型环境条件下智能电能表基本误差预测。关键词:智能电能表;多融合贝叶斯;变零值维纳退化;典型环境应力DOI:10．19753/j．issn1001-1390．2023．04．025中图分类号:TM933文献标识码:B文章编号:1001-1390(2023)04-0167-09Ｒesearchonthedegradationofelectricitymetersbasedonmulti－fusionBayesianvariablezero－valueWienerZhongjinsong1，QinYuhong2，QiuWei2，ChengDa2，Tangqiu2，ZhangWei1(1．MarketingServiceCenter，StateGridXinjiangElectricPowerCo．，Ltd．，Urumqi830000，China．2．SchoolofElectricalandInformationEngineering，HunanUniversity，Changsha410082，China)Abstract:Aimingattheproblemthatitisdifficulttodescribethedegradationtrendofsmartmetersundertypicalenviron-mentalstresses，suchashighdryheat，highaltitudeandhighcold，amethodofsmartmeterdegradationbasedonmulti-fusionBayesianzero-valueWienerisproposedinthispaper．Firstly，themulti-dimensionalanalysisofthebasicerrorandthedistributionlawofenvironmentalstressesinthesamplesofseveralsmartmetersofmultiple-companyiscarriedouttoselectareasonablepriordistribution．Then，themulti-fusionBayesiannetworkmodelisusedtointegratetheinfluenceofvariousenvironmentalstressesonthedegradationtrendofvarioussmartmetersofeachcompany．Onthisbasis，avariablezero-valueWienerdegradationmodelisestablishe...
