第11卷第1期导航定位学报Vol.11，No.12023年2月JournalofNavigationandPositioningFeb.，2023引文格式：孙喜文，贺小星，黄佳慧，等.一种CEEMDAN的坐标时间序列降噪方法[J].导航定位学报,2023,11(1):129-133.（SUNXiwen,HEXiaoxing,HUANGJiahui,etal.MethodfornoisereductionofcoordinatetimeseriesbasedonCEEMDAN[J].JournalofNavigationandPositioning,2023,11(1):129-133.）DOI:10.16547/j.cnki.10-1096.20230119.一种CEEMDAN的坐标时间序列降噪方法孙喜文1，贺小星2，黄佳慧2，王杰2，童一峰3（1.陕西铁路工程职业技术学院，陕西渭南714099；2.江西理工大学土木与测绘工程学院，江西赣州341000；3.集美大学港口与海岸工程学院，福建厦门361000）摘要：针对全球卫星导航系统（GNSS）站坐标时间序列信号成分复杂、噪声难以分离的问题，提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解方法（CEEMDAN）的降噪方法：通过CEEMDAN分解将信号分解为多个不同频率的信号；再以相关系数作为评判标准进行噪声与信号的分离。实验结果表明：与经典经验模态分解方法（EMD）降噪方法相比，CEEMDAN的降噪方法能够获得更精确的坐标时间序列，且不受噪声大小的影响，稳定性更高。关键词：全球导航卫星系统（GNSS）；坐标时间序列；自适应噪声完备经验模态分解；经验模态分解方法；降噪分析中图分类号：P228文献标志码：A文章编号：2095-4999(2023)01-0129-05MethodfornoisereductionofcoordinatetimeseriesbasedonCEEMDANSUNXiwen1,HEXiaoxing2,HUANGJiahui2,WANGJie2,TONGYifeng3（1.CollegeofShaanxiRailwayEngineeringVocationandTechniques,Weinan,Shaanxi714099,China;2.SchoolofCivilandMappingEngineering,JiangxiInstituteofTechnology,Ganzhou,Jiangxi341000,China;3.CollegeofHarbourCoastalEngineering,JimeiUniversity,Xiamen,Fujian361000,China）Abstract：Anewnoisereductionmethodbasedoncompleteensembleempiricalmodedecompositionwithadaptivenoise(CEEMDAN)isproposedforthecomplexsignalcomponentsofglobalnavigationsatellitesystem(GNSS)stationcoordinatestimeseriesandthenoiseisdifficulttoseparate.ThismethoddecomposesthesignalintomultiplesignalswithdifferentfrequenciesbyCEEMDANdecomposition,andthenusesthecorrelationcoefficientasthejudgmentcriteriontoseparatenoisefromsigna.Anexperimentalanalysisusingsimulatedsignalsandfiv...
