文章编号：１００１－４０９８（２０２３）０２－００２６－０９基于皮尔森相关性分析和ＢＰ神经网络的北京城市雾霾治理对策＊张晓彬，于渤（哈尔滨工业大学经济与管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１）摘要：为了明确下一阶段（２０２０－２０３５年）北京城市雾霾治理的政策路径，本文使用皮尔森相关性分析和状态转移算法的改进ＳＴＡ－ＢＰ神经网络，分析了北京城市雾霾的主要影响因素并预测了不同治理政策的效果。汽油消耗量、单位ＧＤＰ能耗、北京二氧化硫排放量、机动车保有量与北京ＰＭ２．５具有极强的相关性。基于ＳＴＡ－ＢＰ神经网络的模拟结果显示，下一阶段北京城市雾霾治理应以控制机动车尾气排放为重点，采用京津冀跨区域治理模式。为建立京津冀跨区域雾霾污染治理协作机制，具体措施包括建立区域大气污染治理联合机构、制定统一的空气质量管理目标、建立健全区域大气污染联防联控管理机制、加强大气环境承载力约束、突出分区污染治理重点和构建区域污染治理的科技联动机制。关键词：雾霾；影响因素；皮尔森相关系数；改进ＳＴＡ－ＢＰ神经网络；跨区域治理中图分类号：Ｘ５１３文献标识码：Ａ１引言党的二十大报告指出，中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。落实二十大报告要求，必须大力推进美丽中国建设，推动形成绿色低碳的生产方式和生活方式，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战。过去相当一个时期，我国对于环境污染问题没有进行系统的理论研究并采取科学的控制方式，在高度重视发展速度的同时，一定程度忽略了发展给空气、水源、土壤、生态等方面带来的负面影响，导致随着经济社会的发展进步，与其相伴生的环境污染问题变得严峻起来，其中空气污染特别是城市雾霾问题尤为突出［１］。虽然近年来我国雾霾治理取得明显成效，重度污染天数显著减少，但季节性雾霾污染仍然存在，影响着经济社会发展的方方面面：雾霾影响生产生活特别是交通运输等行业，带来直接经济损失和人员伤害；雾霾影响植物的光合作用，导致农作物产量下降，不利于农业生产；雾霾影响居民健康，引发种种民生问题等等［２，３］。政府、企业和公民越来越意识到，过度注重发展速度而忽视环境保护是错误的，以环境的破坏为代价换取经济增长的发展方式得不偿失［４］。治理空气污染特别是城市雾霾，是提高人民生活品质的现实需要，是促进经济发展的必然选择，也是保护绿水青山的重要举措。治理城市雾霾，需要理论与实践并行，两者结合才能发挥最大效用。...
