··2023年4月第20卷第4期JournalofHubeiUniversityofEconomics(HumanitiesandSocialSciences)湖北经济学院学报（人文社会科学版）Vol.20No.4Apr.2023一、引言随着智能手机市场逐渐饱和，智能网联汽车被视为手机之后的下一个最具前景的智能终端，百度、小米、苹果等许多科技企业纷纷加入并表示要“造车”[1]。汽车正在向着电动化、智能化、网联化、共享化方向发展，数据是驱动智能化和网联化发展的基础。机器学习、大数据挖掘、算法分析等大规模使用数据的方式和范围让数据的价值愈加明显，数据平台之间针对核心数据资源的收集利用展开了激烈的竞争，对健康有序、公平竞争的产业发展和数字经济提出了严峻的挑战。企业运用大量数据创造经济价值的同时如何保护个人信息权？如何保护社会公共利益？如何避免数据垄断，促进新型中小企业的发展？大数据时代企业数据权利的保护已经成为迫切需要解决的法律难题之一。二、大数据时代数据保护的变化及其对智能网联汽车企业发展的影响现代科技快速发展之前，人类收集信息的方式和数量十分有限，形成的数据规模比较小，诸如号码簿、客户信息、新闻合订本、科研实验数据等都需要花费大量的人力和时间，而随着“小数据”向“大数据”升级，企业可以利用软件等短时间内收集、存储海量数据并进行分析处理。一辆智能网联汽车每天可以至少收集10TB的数据，其中包含驾乘人员的面部表情、动作、声音数据，以及车辆地理位置、车内及车外环境数据、车联网使用数据等。这些被大规模收集的数据与各种互联网商业模式结合创新发展后，引发了人们对数据失控的恐慌，由此也产生了一系列相关法律纠纷案件，如大众点评诉爱帮网案①、新浪微博诉脉脉案②、淘宝诉美景案③等。数据保护的变化是传播手段的提高和传播数量的骤增导致保护范围的改变，以裁判促规则，并由消费端向产业端延展，对智能网联汽车企业发展产生了很多方面的影响，主要集中在企业间的竞争、个人信息保护和国家数据安全方面。智能网联汽车完整产业链庞大且复杂，每一环节都有各种数据产生并储存。上游主要是提供感知模块（超声波雷达、激光雷达、高清摄像头、高精定位模块等）、通讯模块（电子电器架构、车内网络和车云交互等）、决策模块（CCU、ZCU等）和执行模块（智能座舱、多模语音、人机交互等）的零部件供应商，中游主要是以传统车企和造车新势力为代表的整车厂，下游则是各大汽车品牌的经销商、各类后向市场服务商等。智能网联汽车在运行过程中会产生并处...
