第３５卷第２期重庆邮电大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．３５Ｎｏ．２２０２３年４月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ａｐｒ．２０２３ＤＯＩ：１０．３９７９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃８２５Ｘ．２０２２０１０７００１１低精度ＡＤＣ下大规模机器类通信中的低复杂度信号检测算法收稿日期：２０２２⁃０１⁃０７修订日期：２０２３⁃０２⁃２７通讯作者：蒲旭敏ｐｕｘｍ＠ｃｑｕｐｔ．ｅｄｕ．ｃｎ基金项目：重庆市教育委员会科学技术研究项目（ＫＪＱＮ２０２１００６４９）；中国博士后科学基金（２０１９Ｍ６５１６４９）；江苏省博后基金（２０１８Ｋ０４１ｃ）；国家自然科学基金（６１７０１０６２）ＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＩｔｅｍｓ：ＴｈｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒａｍｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＭｕｎｉｃｉｐａｌＥｄｕｃａｔｉｏｎＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎ（ＫＪＱＮ２０２１００６４９）；ＣｈｉｎａＰｏｓｔｄｏｃｔｏｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎ（２０１９Ｍ６５１６４９）；ＪｉａｎｇｓｕＰｌａｎｎｅｄＰｒｏｊｅｃｔｓｆｏｒＰｏｓｔｄｏｃｔｏｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈＦｕｎｄｓ（２０１８Ｋ０４１ｃ）；ＴｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（６１７０１０６２）蒲旭敏１，杨小珑１，陈前斌２（１．重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆４０００６５；２．移动通信技术重庆市重点实验室，重庆４０００６５）摘要：免授权大规模机器类通信（ｍａｓｓｉｖｅｍａｃｈｉｎｅ⁃ｔｙｐｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｍＭＴＣ）系统上行链路面临低分辨率量化、相关衰落信道以及机器类设备（ｍａｃｈｉｎｅ⁃ｔｙｐｅｄｅｖｉｃｅ，ＭＴＤ）活跃概率未知等实际挑战。针对上述问题，引入广义期望一致性（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ，ＧＥＣ）算法，然而ＧＥＣ算法涉及高维矩阵求逆，其复杂度高达Ｏ（Ｎ３），其中Ｎ为ＭＴＤ数量。结合Ｗｏｏｄｂｕｒｙ公式与诺曼级数近似，并利用发射数据帧的结构稀疏性，提出了一种基于多测量矢量的近似广义期望一致性（ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ...
