投稿网址:www．stae．com．cn2023年第23卷第5期2023，23(5):02197-07科学技术与工程ScienceTechnologyandEngineeringISSN1671—1815CN11—4688/T收稿日期:2022-05-18;修订日期:2022-11-20基金项目:四川省科技计划(2022YFG0197);中国民用航空飞行学院面上项目(XJ2022-061);中国民航飞行学院大学生创新创业项目(S202110624187，S202110624204)第一作者:陈华群(1981—)，女，汉族，四川简阳人，硕士，副教授。研究方向:交通运输规划与管理。E-mail:chqtx@126．com。引用格式:陈华群，柳藴栖，熊静，等．机坪管制移交后机场运行控制中心大厅人员动态排班优化［J］．科学技术与工程，2023，23(5):2197-2203．ChenHuaqun，LiuYunxi，XiongJing，etal．Dynamicschedulingoptimizationofstaffforairportoperationalcontrolcenterafteraproncontrolhandover［J］．ScienceTechnologyandEngineering，2023，23(5):2197-2203．航空、航天机坪管制移交后机场运行控制中心大厅人员动态排班优化陈华群，柳藴栖，熊静，朱兴澳(中国民用航空飞行学院空中交通管理学院，广汉618307)摘要立足智慧机场的数字化转型要求，针对传统机场运行控制中心(airportoperationalcontrolcenter，AOCC)全时段以最大峰值的静态排班导致工作时长不均、人力资源利用率低、调整灵活性差等问题，以机坪管制移交后的人员分工要求确立动态排班原则，构建AOCC大厅的多目标组合优化的员工排班模型，提出父代班组非支配交叉的基因排序、子代班组拥挤变异算子的遗传算法进行智能搜索最优可行解，并基于MATLAB平台进行建模仿真验证，结果表明:手工排班方案作为“父代初始解”确保了飞行安全，交替航班任务实时产生子代班组种群，接班变异保留子代班组精英个体，降低了人力成本、班组人员的工作时长方差和疲劳度。关键词机坪管制移交;AOCC大厅;动态排班;多目标优化;改进遗传算法中图法分类号V351;文献标志码ADynamicSchedulingOptimizationofStaffforAirportOperationalControlCenterafterApronControlHandoverCHENHua-qun，LIUYun-xi，XIONGJing，ZHUXing-ao(CollegeofAirTrafficManagement，CivilAviationFlightUniversityofChina，Guanghan618307，China)［Abstract］Forthetraditionalairportoperationalcontrolcenter(AOCC)tostaticallyschedulethemaximumpeakatalltimes，theworkinghoursareuneven，theutilizationofhumanresourcesisnothigh，andtheadjustmentflexibilityispoor．Basedond...
