第４１卷第４期２０２３年４月ＭＡＣＨＩＮＥＲＹ＆ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＶｏｌ．４１Ｎｏ．４Ａｐｒ．２０２３收稿日期：２０２２０９２７基金项目：陕西省自然科学基础研究计划面上项目（２０２２ＪＭ２１９）作者简介：李小成（１９９８－），男，贵州盘州人，硕士研究生，研究方向为激光干涉测量；杨鹏程（１９８５－），男，河南南阳人，博士，副教授，硕士研究生导师，研究方向为光学精密测量、光机电一体化。基于ｄｂＮ小波变换和自适应高斯滤波的齿面干涉图像相位滤波方法李小成，杨鹏程，梁蒲佳，孟杰，和丹（西安工程大学机电工程学院，陕西西安７１００４８）摘要：齿轮齿面形貌的激光干涉测量中，由于齿面高度差较大，采集到的干涉图像中难以避免存在条纹密集区域，容易出现局部条纹粘连、错切等现象，增加了相位噪声和解包裹难度。分析了包裹相位图中条纹密度分布规律，提出了一种基于ｄｂＮ小波变换和自适应高斯滤波的齿面干涉图像相位去噪方法。首先，利用小波变换分解出包裹相位图中常表现为高频信号的噪声，采用软阈值去噪滤除部分高频噪声；其次，根据包裹相位图频域特征，结合自适应高斯滤波进一步对高频噪声进行迭代滤波处理；最后，设计了相关实验，通过与经典的滤波方法进行对比，所提方法不仅能够有效滤除条纹较为密集的包裹相位图中的相位噪声，而且更大限度地保留了图像细节信息，证明了所提方法的有效性和正确性。关键词：条纹粘连；条纹错切；齿面干涉图像；相位滤波；自适应高斯滤波；ｄｂＮ小波中图分类号：ＴＮ２４７文献标志码：Ａ文章编号：１００１２２５７（２０２３）０４００１７０５ＰｈａｓｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇＭｅｔｈｏｄｏｆＴｏｏｔｈＳｕｒｆａｃｅＩｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅＩｍａｇｅＢａｓｅｄｏｎｄｂＮＷａｖｅｌｅｔＴｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＡｄａｐｔｉｖｅＧａｕｓｓｉａｎＦｉｌｔｅｒｉｎｇＬＩＸｉａｏｃｈｅｎｇ，ＹＡＮＧＰｅｎｇｃｈｅｎｇ，ＬＩＡＮＧＰｕｊｉａ，ＭＥＮＧＪｉｅ，ＨＥＤａｎ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ’ａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ７１００４８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｅｌａｓｅｒｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙｏｆｇｅａｒｔｏｏｔｈｓｕｒｆａｃｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ｄｕｅｔｏｔｈｅｌａｒｇｅｈｅｉｇｈｔｄｉｆｆｅｒ－ｅｎｃ...
