引用格式：郭健，杨淼禧，骆成，等．基于ＬＳＴＭ的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测［Ｊ］．安全与环境工程，２０２３，３０（２）：１０１－１０８．ＧｕｏＪ，ＹａｎｇＭＸ，ＬｕｏＣ，ｅｔａｌ．Ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｈａｚａｒｄｏｕｓｃｈｅｍｉｃａｌｖｅｈｉｃｌｅｓｆｏｒｓｅａ－ｃｒｏｓｓｉｎｇｂｒｉｄｇｅｓｂａｓｅｄｏｎＬＳＴＭ［Ｊ］．ＳａｆｅｔｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，３０（２）：１０１－１０８．基于ＬＳＴＭ的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测郭健１，２＊，杨淼禧２，骆成２，马开疆２，吴继熠２，翁永祥３（１．西南交通大学土木工程学院，四川成都６１００３１；２．浙江工业大学土木工程学院，浙江杭州３１００２３；３．宁波金洋化工物流有限公司，浙江宁波３１５２００）摘要：我国沿海地区气象环境复杂，跨海桥梁上车辆混杂密集，车流量大、车辆混杂和侧风环境等因素都对跨海桥梁危化品车辆的安全行驶产生了极大的影响，因此跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹研究对于加强危化品运输安全管理具有重要的现实意义。针对跨海桥梁危化品运输车辆的轨迹预测问题，利用深度学习方法，建立了一种基于长短时记忆网络（ＬＳＴＭ）与注意力机制的跨海桥梁危化品车辆行驶轨迹预测模型，该预测模型包括信息输入模块、注意力层和轨迹输出模块，并利用沿海一座跨海大桥上危化品车辆行驶环境实测轨迹数据对预测模型的预测性能进行了分析与验证。结果表明：ＬＳＴＭ能适应长时域的车辆行驶轨迹预测，注意力机制提高了预测模型的训练速度；由于考虑了车辆间交互影响因素，该预测模型具有更高的准确性和计算效率，同时ＬＳＴＭ也减少了预测模型在时域较长情况下车辆行驶轨迹预测的误差。关键词：危化品车辆；行驶轨迹预测；长短时记忆网络（ＬＳＴＭ）；注意力机制；海域环境中图分类号：Ｘ９５１文章编号：１６７１－１５５６（２０２３）０２－０１０１－０８收稿日期：２０２２－０１－０９ＤＯＩ：１０．１３５７８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１６７１－１５５６．２０２２００３０开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：基金项目：国家重点研发计划项目（２０１７ＹＣＦ０８０４８０９）；浙江省重点研发计划项目（２０１９Ｃ０３０９８）作者简介：郭健（１９７３—），男，博士，教授，主要从事大型桥梁智能监测与安全防护方面的研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｇｕｏ...
