收稿日期：２０２２－１０－１０；修回日期：２０２２－１１－２９基金项目：安徽高校自然科学研究重大项目（ＫＪ２０２０ＺＤ７７）。作者简介：蒋冬梅（１９８３－），女，安徽六安人，硕士，讲师，从事计算机教学与研究。第２３卷第１期安徽水利水电职业技术学院学报Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．１２０２３年３月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＮＨＵＩＴＥＣＨＮＩＣＡＬＣＯＬＬＥＧＥＯＦＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＡＮＤＨＹＤＲＯＥＬＥＣＴＲＩＣＰＯＷＥＲＭａｒ．２０２３基于ＭｕｌｔｉｓｃａｌｅＣＮＮ的齿痕舌识别研究蒋冬梅１，杨诺２，王勇２，彭成东２（１．安徽水利水电职业技术学院，安徽合肥２３１６０３；２．合肥云诊信息科技有限公司，安徽合肥２３００８８）摘要：齿痕舌是中医舌诊的一个重要指标。建立的多尺度卷积神经网络由多尺度特征图生成、候选区域搜索、目标区域识别模块组成，实现对轻、中、重３种程度齿痕实例分割与目标区域提取。实验结果表明，齿痕实例分割的精确度高，适用于中医智能舌诊系统应用。关键词：齿痕识别；实例分割；语义分割；卷积神经网络；深度学习ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６２２１．２０２３．０１．０１２中图分类号：ＴＰ３９文献标识码：Ａ文章编号：１６７１－６２２１（２０２３）０１－００４８－０４Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｅｅｔｈ－ｍａｒｋｅｄｔｏｎｇｕｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＪＩＡＮＧＤｏｎｇｍｅｉ１，ＹＡＮＧＮｕｏ１，ＷＡＮＧＹｏｎｇ２，ＰＥＮＧＣｈｅｎｇｄｏｎｇ２（１．ＡｎｈｕｉＴｅｃｈｎｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＨｙｄｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，Ｈｅｆｅｉ２３１６０３，Ｃｈｉｎａ；２．ＨｅｆｅｉＹｕｎｚｈｅｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｈｅｆｅｉ２３００８８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｅｅｔｈ－ｍａｒｋｅｄｔｏｎｇｕｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｎｄｉｃａｔｏｒｏｆｔｏｎｇｕｅｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ．Ｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ（ＣＮＮ）ｍｏｄｅｌｉｓｂｕｉｌｔ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｆｅａｔｕｒｅｍａｐ...
