本栏目责任编辑：王力数据库与大数据技术ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第6期(2023年2月)基于CiteSpace的中医方剂配伍规律数据挖掘研究现状与展望王得科1，石文1*，张静宇2，门玉冉1，陈洪苇1，刘建玲1（1.天津商业大学信息工程学院，天津300134;2.天津市南开医院，天津300100）摘要：目的分析基于数据挖掘技术对方剂配伍规律的研究热点，探究中医方剂研究方向的发展趋势。方法：采用CiteSpace软件对中国知网和WebofScience数据库中2000—2020年间的相关论文进行统计，分析发文统计数据的内外特征。结果：此领域的研究在发表年份上经历了稳定发展期、快速成长期和爆发增长期三个阶段。研究最早开始、成果最多的机构是北京中医药大学。目前国内中医药类高校及附属医院、研究所之间的合作较为紧密，但缺乏与其他类型院校或研究所进行合作。以吴嘉瑞、唐仕欢为代表的合作团队，研发了该领域应用最广泛的中医传承辅助系统；以周雪忠为代表的合作团队，采用复杂网络方法挖掘复方核心药物。结论：目前在中医方剂学领域，数据挖掘技术针对方剂在宏观上总结证型证候、在微观上对药物的显性关系分析以及隐性关系挖掘等方向取得了一定的成果。关键词：方剂配伍规律；数据挖掘；CiteSpace；综述中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)06-0054-04开放科学（资源服务）标识码（OSID）：方剂是在辨证审因确定治法之后，选择合适的药物，酌定用量，按照组方结构的要求，妥善配伍而成的[1]。作为古代医家临床经验的总结，方剂对于现代医家具有重要的借鉴作用，同时也是新药研究的宝贵资料。在研究方剂的过程中，对于药物间配伍规律的研究是获取治疗思路的重要手段。因此，对于中医方剂配伍规律的研究具有重要的现实意义：首先，可以总结古代医家对于某种病不同证型的用药规律，进而总结出该种证型的治疗思路；其次，通过分析中医方剂中典型药物的关联关系，为现代临床治疗提供中医理论支持；再者，挖掘方剂中不同药物的潜在关系，为中医新药的研发提供新思路。目前，采用数据挖掘技术对方剂配伍规律进行研究已逐渐成为热点。数据挖掘技术是指从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程[2]。通过数据挖掘中的聚类、分类、关联规则等技术，能够从现有方剂中总结证型证候等宏观规律以及药物组合等微观规律。CiteSpace[3]软件是陈超美教授于2004年使用Java语言开发的信息可视化软件。CiteSpace主要用在基于文献数据的科学知识图谱可...
