2023年8期设计创新科技创新与应用TechnologyInnovationandApplication基础地理信息质量检查软件数据库设计赵裴1，赵刘飞1，吴芳华2，张龙星1，王磊2，康栋1（1.西安航天天绘数据技术有限公司，西安710199；2.西安测绘研究所，西安710054）当前越来越多的行业采用基础地理信息空间数据作为行业决策制定的依据，其数据质量的好坏直接决定着决策的正确性与可靠性[1]。20世纪国内多采用人工检查的方式对基础地理信息数据进行检查，这种检查方法费时费力且对作业员经验要求较高，无法保证检查标准的一致性和准确性[2]。21世纪初期，中国解放军信息工程大学率先开发出国内首款基础地理信息数据质量检查软件MapCheck，该软件针对矢量地图数据进行了包括控制精度检查、几何精度检查及文件形式检查等11类检查项，开辟了基础地理信息空间数据计算机自动检查的先河[3]。地理信息产业近二十年的蓬勃发展涌现了一大批优秀质检软件，但这些软件多基于数据库集成化设计[4-5]，每次更改都需要修改底层代码，这使得软件更新极为不便，严重制约了基础地理信息数据质量检查软件的更新与发展。本文提出了一种全新的基础地理信息数据质量检查软件的数据库结构，将基础地理信息质量检查软件数据库拆分为算法库、模型库、模板库及规则库，各数据库中基本单元遵循国家标准[6-11]，在进行数据质量检查时，各数据库之间以并行插件的形式统一调用但互不影响，极大地增加了数据库的可维护性与扩展性。1数据库设计1.1模型库设计模型被用来以数据化的方式来表达各类质量缺陷，模型的作用就是表达各类质量缺陷识别概念性质，对研究对象进行必要时的建模，并用适当的规则把它的主要特征描述出来。基础地理信息数据质量检查模型主要是用数学语言描述的一类模型，定性或者定量的描述缺陷识别的概念、规则和方法；面对矢量地图、DEM数据产品的质量特征，通过各种质量元素、缺陷类型、检查要求共同作用形成的数据质量评价模型，主要有缺陷扣分模型和图幅评分模型2种[12]。1.1.1缺陷扣分模型以幅为单位对基础地理信息数据进行缺陷扣分评价，扣分表见表1。第一作者简介：赵裴（1987-），女，硕士，高级工程师。研究方向为地理信息系统应用。摘要：该文提出一种全新的基础地理信息数据质量检查软件数据库设计方案，方案摒弃集中式的数据库设计，将数据库分为模型库、模板库、算法库和规则库，4种数据库在质检软件中并行存在且可以灵活组合，能够应对不同种类数据的质检需求，极大地提高了软...
