第二十八卷第一期Ｖｏｌ．２８，Ｎｏ．１安徽电气工程职业技术学院学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＮＨＵＩＥＬＥＣＴＲＩＣＡＬＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＰＲＯＦＥＳＳＩＯＮＡＬＴＥＣＨＮＩＱＵＥＣＯＬＬＥＧＥ２０２３年３月Ｍａｒｃｈ２０２３基于ＤＥＧＷＯ⁃ＬＳＳＶＭ的输电线路覆冰厚度预测模型吴宇峰１，雷希童１，陈海旭２，张翮３，李巧玲４投稿日期：２０２２⁃０８⁃１７作者简介：吴宇峰（１９９１—），男，福建福州人，助理工程师，从事输电线路运行与检修工作。（１．福州亿力电力工程有限公司，福建福州３５００００；２．国网福建省电力有限公司福州供电公司，福建福州３５００００；３．国网福建省电力有限公司莆田供电公司，福建莆田３５１１００；４．国网湖北省电力有限公司荆门供电公司，湖北荆门４４８０００）摘要：为了提高输电线路覆冰预测精度，采用差分进化算法对灰狼优化算法进行改进，形成差分灰狼算法，采用差分灰狼算法（ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｖｏｌｕｔｉｏｎＧｒｅｙＷｏｌｆＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＤＥＧＷＯ）对最小二乘支持向量机（ＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，ＬＳＳＶＭ）进行优化，建立基于ＤＥＧＷＯ⁃ＬＳＳＶＭ的输电线路覆冰厚度预测模型。采用两组实际运行线路的覆冰增长数据进行算例分析，并与其他覆冰预测方法对比，结果表明，ＤＥＧＷＯ⁃ＬＳＳＶＭ模型的误差波动更小，预测精度更高，验证了文章所提覆冰预测模型的正确性和实用性。关键词：输电线路；覆冰厚度；预测；差分灰狼算法中图分类号：ＴＰ１８；ＴＭ７５文献标识码：Ａ文章编号：１６７２⁃９７０６（２０２３）０１⁃００２４⁃０７ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｏｄｅｌｏｆＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＬｉｎｅＩｃｉｎｇＴｈｉｃｋｎｅｓｓＢａｓｅｄｏｎＤＥＧＷＯ⁃ＬＳＳＶＭＷＵＹｕｆｅｎｇ１，ＬＥＩＸｉｔｏｎｇ１，ＣＨＥＮＨａｉｘｕ２，ＺＨＡＮＧＨｅ３，ＬＩＱｉａｏｌｉｎｇ４（１．ＦｕｚｈｏｕＹｉｌｉＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｆｕｚｈｏｕ３５００００，Ｃｈｉｎａ；２．ＦｕｚｈｏｕＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＦｕｊｉａｎＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｆｕｚｈｏｕ３５００００，Ｃｈｉｎａ；３．ＰｕｔｉａｎＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＦｕｊｉａｎＥｌ...
