第25卷第2期2023年3月大连民族大学学报JournalofDalianMinzuUniversityVol．25，No．2March2023收稿日期:2022－12－26;最后修回日期:2023－01－05基金项目:中央民族大学校级项目(2022QNYL14)。作者简介:雷静(1981－)，女，北京人，副教授，博士，主要从事翻译理论与实践研究。文章编号:2096－1383(2023)02－0176－07机翻字幕质量评估的模型构建研究———以“人人译视界”和“讯飞听见字幕”为例雷静，李明明(中央民族大学外国语学院，北京100081)摘要:AI时代神经网络翻译技术的飞速发展催生了一批视频译制平台。以“人人译视界”和“讯飞听见字幕”为研究对象，以动画作品《中华勤学故事》机翻字幕为研究素材，探究国内视频译制平台机翻字幕质量。基于FAＲ语际字幕评估模型提出了机翻字幕评估模型(FAＲ2．0)，从功能对等、接受程度、阅读体验三方面对机翻字幕的语义错误、术语翻译错误、译文冗余等问题进行了深入分析。根据研究结果，提出增强语音数据标注积累、加大机器翻译语料训练及强化翻译引擎的意群切分等三点优化建议。关键词:机翻字幕;FAＲ;FAＲ2．0;人人译视界;讯飞听见字幕;翻译质量评估中图分类号:H059文献标志码:AThePropositionofMachine－generatedSubtitlingQualityAssessmentModel———CaseStudiesof“YSJ”and“Iflyrec”LEIJing，LIMing－ming(SchoolofForeignStudies，MinzuUniversityofChina，Beijing100081，China)Abstract:WiththerapiddevelopmentofneuralmachinetranslationtechnologyintheAIera，anumberofvideotranslationplatformshaveemerged．Inordertoevaluatethequalityofmachine－generatedsubtitling，thispapertakes“YSJ”and“Iflyrec”astheresearchobjects，andthemachine－generatedsubtitlesofthecartoon“ChineseStoriesofStudy”asthematerialwhendoingtheassessing．Thisstudytriestoproposeamodelforassessingmachine－generatedsub-title(FAＲ2．0)basedontheFAＲmodelbyJanPedersen，andanalysessemanticerror，termerror，andredundancyphenomenonfromthreeparameters:functionalequivalence，acceptabil-ityandreadability．Thispapergivesthefollowingthreesuggestionsforoptimization:firstly，enhancetheaccumulationofspeechdataannotation;secondly，increasedatatrainingonthevariouscorpus;thirdly，enhancethesegmentationandcombinationabilityofthetranslationengine．Keywords:machi...
