平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用张小飞刘旭王成华李建峰许凌云徐大专著PublishingHouseofElectronicsIndustry北京·BEIJING内容简介本书介绍了平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用。平行因子（ParallelFactor，PARAFAC）分解属于多线性代数范畴。平行因子分析也称三线性/多线性分解。一般而言，矩阵分解（双线性分解）不是唯一的，除非施加约束性条件（正交性、Vandermonde、Toeplitz和恒模特性等）。PARAFAC可以看成三维或高维数据阵的低秩分解，PARAFAC模型的本质特征就是其唯一性。在合适的条件下，PARAFAC模型本质上是唯一的。平行因子是一种多维数据处理方法，它充分利用信号的代数性质和分集特性对接收信号进行处理，并通过多维数据的拟合得到信号处理中需要的各种信息。近年来，基于PARAFAC的信号处理方法因其良好的性能而备受关注，并已成为通信信号处理中一种新的研究手段。本书详细介绍PARAFAC理论数学基础、k-秩、可辨识性、PARAFAC分解算法、PARAFAC分解的CRB分析、自适应PARAFAC分解、大规模PARAFAC分解、扩展PARAFAC模型、平行因子压缩感知框架和PARAFAC在通信和信号处理中的应用。本书适合通信与信息系统、信号和信息处理、微波和电磁场、水声等专业的本科高年级学生和研究生阅读。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。图书在版编目（CIP）数据平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用／张小飞等著．—北京：电子工业出版社，2014.8ISBN978-7-121-23735-5Ⅰ.①平…Ⅱ.①张…Ⅲ.①多线性代数—应用—通信②多线性代数—应用—信号处理Ⅳ.①TN91中国版本图书馆CIP数据核字（2014）第146703号责任编辑：董亚峰特约编辑：王纲印刷：装订：出版发行：电子工业出版社北京市海淀区万寿路173信箱邮编100036开本：787×10921/16印张：14.75字数：366千字版次：2014年8月第1版印次：2014年8月第1次印刷定价：39.00元凡所购买电子工业出版社图书有缺损问题，请向购买书店调换。若书店售缺，请与本社发行部联系，联系及邮购电话：（010）88254888。质量投诉请发邮件至zlts@phei.com.cn，盗版侵权举报请发邮件至dbqq@phei.com.cn。服务热线：（010）88258888。第章前言本书介绍了平行因子分析理论及其在通信和信号处理中的应用。平行因子（ParallelFactor，PARAFAC）分解属于多线性代数范畴。一般而言，矩阵分解（双线性分解）不是唯一的，除非施加约束性条件（正交性...
