WhitePaperof2021AICompetition2021人工智能竞赛白皮书数据科学协同平台前言第一章人工智能竞赛是数字经济创新发展的重要推动方式一、人工智能竞赛是人工智能技术创新、应用发展的重要推动方式，受到各国政府高度重视二、人工智能竞赛是各地人工智能产业创新发展的重要实现方式三、人工智能竞赛为各行业数字化转型创新持续输出动能第二章人工智能竞赛是敏捷的数据探索与应用创新方式一、数字化转型成本高昂，暗藏诸多风险二、整合关键创新要素，快速实验创新应用三、低耗高效可持续，生态化创新动能不断第三章人工智能竞赛帮助促进高校的学科交叉与产研融合一、促进高校加强学科建设与学科交叉二、推动科研机构加速产研融合与技术发展第四章选手眼中的人工智能竞赛一、为什么参加人工智能竞赛二、希望通过参赛收获三、认为竞赛对自己的意义1.自我效能感2.内部满足感3.外部报酬第五章组织人工智能竞赛的挑战一、对竞赛复杂性的调研结果1.主办方对竞赛有高预期2.参赛者对竞赛有严要求二、人工智能竞赛的运营复杂度详解1.数据科学项目管理，支撑赛事成果有效性2.保障赛事相关方体验需要面面俱到第六章如何组织一场人工智能竞赛一、人工智能竞赛的关键要素二、人工智能竞赛的必备条件CONTENTS03040505081011121417181921222324242425262727283030333738391.贴合实际场景的需求分析和赛题设计2.审慎的数据筹备与质量管控3.科学有效的竞赛成果评价机制4.平衡成本和效率的计算资源管理与配给三、人工智能竞赛的八大保障1.数据脱敏、防泄漏等安全保障2.公平公正严防作弊的竞赛环境3.参赛选手享有流畅的闭环体验4.云端竞赛环境突破本地配置局限5.数据科学平台与赛事管理系统的应用6.即时高效的赛程运营与服务响应7.多种针对性的辅助活动保障8.数据科学人才社区提供人才保障第七章覆盖多领域的人工智能赛事案例赛事导航一、政府赛事二、科研赛事三、产业赛事四、高校赛事第八章人工智能竞赛生态版图与竞赛平台和鲸社区阿里云天池华为云大赛平台DataFountainDataCastleKaggle（国外）第九章人工智能竞赛的五大趋势与展望一、奖金投入意愿攀升，参与规模稳增二、数据红利可期，数据投入姿态积极三、教育投入与日俱增，数据人才能力跃升四、应用场景不断扩散，标杆行业优势初显五、商业数字化趋势渐强，有赖技术创新落地六、人工智能竞赛驱动的创新生态展望附录39404143454547495151535455565758636773788080808181828384858587888991前言数字科技正逐渐渗透到经...
