—13—2023年第2期总第322期收稿日期：2021-9-26作者简介：席霞丽（1990-），本科，工程师，主要从事工程造价工作。建筑与预算CONSTRUCTIONANDBUDGET2023年第2期DOI:10.13993/j.cnki.jzyys.2023.02.005施工单位工程竣工结算的优化策略研究席霞丽（中国甘肃国际经济技术合作有限公司，甘肃兰州730050）摘要：工程竣工结算直接决定施工单位的经济收益，但在实际结算过程受到多种因素的制约，需要针对性的提出优化策略。本文提出对竣工结算数据进行分类和挖掘，运用数据挖掘和数据分类技术，结合BP神经网络的优化算法，构建了大型工程项目竣工结算数据的分类分析模型。通过样本数据分析和验证，表明该方法能够精准定位竣工结算数据中误差最大项目，验证BP神经网络的数据分类分析模型是科学有效的，以期为施工单位提供一种竣工结算的优化策略。关键词：竣工结算；数据分析；数据挖掘；神经网络中图分类号：TU7文献标志码：B文章编号：1673-0402（2023）02-0013-03工程项目竣工结算的最终结果，决定了施工单位的收益和利润，甚至影响到其他项目的施工进度。为了合法保护施工单位的利润空间，施工单位必须对工程项目的结算流程和方法给予重视，并且提升自身计算和预结算的能力。建设工程的竣工结算，近年来取得了长足发展，结算机制和计算策略与时俱进，无论对中小型项目，还是超大型工程，都有某种对应的结算策略[1]。然而，现行工程竣工结算数据仍存在一些问题，例如，隐蔽工程数据统计不合理、工程计量方法不规范、取费计算多加少扣等，对施工单位的结算收益产生较多负面影响。再者，竣工结算数据种类繁多，分部分项种类千差万别，结合工程项目的功能，结算数据量尤为庞大[2]。因而，竣工结算需要精密的计算，细节上需要精益求精。本文提出一种优化竣工结算策略，对选定的样本进行数据分类和挖掘，结合BP神经网络的迭代训练能力和优化算法，进而找出引起竣工结算偏差较大的因素，为施工单位提供一种竣工结算优化策略。1竣工结算数据的挖掘和分析数据挖掘技术方兴未艾，目前已经得到广泛应用。数据挖掘和分析的详细过程可划分为数据整理、数据选择、数据分类、数据处理、数据挖掘、数据评估等环节，利用对大量真实数据的提炼、分类、转化分析与处理，可以获得关键的目标值，基于这种特性，改善竣工结算的数据分类和数据分析。1.1基于数据挖掘技术的工程竣工结算数据预处理对于大型复杂项目，尤其是EPC施工总包项目，工程类型较多、数量庞大。为此，引入...
