56|城市设计20225摘要视线图分析是空间句法社区被广泛应用的技术，用于评估城市和建筑设计。为了比较不同的空间布局，建筑师和研究人员依赖基于D值标准化的整合度指标。本文指出，这种形式的标准化最初是为了凸空间分析和轴线分析而开发的。与典型的视线图中发现的网络类型相比，凸空间分析和轴线分析的图具有不同的结构特性。通过逐步增大可视图密度的新方法，我们发现，随着图/网络大小的增加，固定点的整合度并不会保持不变。通过几个图表，我们可直接证明这种不恒定。我们评估了特克伦堡、标准化角度整合度（NAIN）和深度衰减等标准化方法，并通过实验表明这些过程没有产生所需要的稳定性。由此可见，基于现有标准化方法的传统整合度指标，难以用于比较视线图分析的整合度值。为解决这个问题，“受限随机视线图分析”的概念被引入。固定数量的随机分布点被分布在系统中。通过该分析的黄金法则——上界映射标准化，一种新的实证方法被引入，专门用于网格化、非网格化和其他密集可视域图的标准化。总之，我们认为传统的整合度标准化方法（D值）始终只得到近似解。使用上界映射标准化方法，研究人员便可以准确地比较不同大小的空间模型。AbstractVisibilitygraphanalysis(VGA)isawidespreadtechniqueinthespacesyntaxcommunity,usedtoevaluateurbanandbuildingdesigns.Tocomparedifferentspatialconfigurations,architectsandresearchershavereliedontheuseofthemeasureintegration,basedonD-valuerelativisation.Thispaperpointsoutthatthisformofrelativisationwasdevelopedoriginallyforconvexandaxialanalysis,thegraphsofwhichhavedifferentstructuralpropertiescomparedtothekindsofnetworksfoundintypicalVGAgraphs.Usinganewtechniqueofincrementallyincreasingvisibilitygraphdensity,weshowthattheintegrationvalueforafixedpointdoesnotremainconstantasthesizeofthegraph/networkincreases.Usingseveralgraphs,weempiricallydemonstratethisnon-consistency.WeevaluateTecklenburg,NAINanddepth-decaymethodsofrelativisationandshowthattheseprocessesdonotempiricallyproducethenecessarystabilityrequired.Fromthis,weconcludethatitisdifficulttocompareintegrationvaluesforVGAanalysesusingthetraditionalmeasureofinte-grationbasedonknownrelativisationtechniques.Tosolvethis,weintroducethenotionofRestrictedRandomVisibi...
