中国科技信息2023年第3期�CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONFeb.2023-16-◎专利分析随着专利审查智能检索系统的上线和使用，其语义检索的功能相较于传统S系统检索为审查员的检索与浏览提供了较大的便利，下面通过实际案例简单介绍一下使用智能检索系统人工干预对CJFD数据库语义检索结果的影响。语义检索及其人工干预方式简介语义检索的人工干预方式包括调整语义基准、调整语义分词、布尔检索+语义排序。调整语义基准：当语义基准为案件号时，以分类号模型和分词模型进行筛选，其信息表达最为全面，语义分词表达效果较好。当语义基准为文本时，其不经过分类号模型的筛选，与案件号的语义基准相比，其可以对特定信息进行精准表达。调整语义分词：语义分词是基于分词模型从语义基准中自动提取的词，其权重是基于该分词在整个文本中出现的频率等因素确定，无论语义基准是案件号还是文本，其对于智能检索的影响最终都是体现在提取的语义分词以及该语义分词的权重上，因此，调整语义分词和权重对于智能检索结果影响很大。分词及其权重调整的方式包括：删除分词（错误分词和噪行业曲线可替代度影响力行业关联度李芳，国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心，专利审查员，助理研究员，主要从事发明专利审查工作。人工干预对CJFD库检索结果影响李芳声词）、新增分词（涉及关键信息的分词）、调整分词权重（涉及关键信息的分词权重调高，其他分词权重调低），但是语义分词调整是一把双刃剑，调整结果可控性较低，调整时需谨慎。布尔检索+语义排序：布尔检索输入可控制，输出结果可预期，依赖审查经验，检索结果经过语义排序又能够充分利用语义排序功能，能够快速、高效的获得对比文件，比较推荐该语义检索方式。人工干预对CJFD数据库语义检索结果分析（一）案件号纯语义检索智能检索系统的最大亮点在于其语义检索功能，因此，优先推荐尝试案件号纯语义检索，部分案件仅通过纯语义检索即可获得对比文件。案例1：一种砂纸板岩隧道施工方法。审查员在专利库没有检索到对比文件，然后转到非专利数据库进行检索，在智能检索系统选择CJFD数据库，直接使用案件号纯语义检索，排序第1位即获得对比文件1（“砂质板岩隧道光面爆破控制施工技术研究”，张洪江等，山西建筑，第44卷第3期，2018年1月）。案例2：一种降低装定诸元需求的卫星制导弹药制导方法。根据审查经验导弹制导方法多在非专利文献库，审查员通过在专利库初步检索未获得对比文件，然后在智能检...
