DOI：10.13905/j.cnki.dwjz.2022.12.017人工神经网络在混凝土结构领域的应用综述REVIEWONAPPLICATIONSOFARTIFICIALNEURALNETWORKINCONCRETESTRUCTUREFIELD王玺德，欧阳鹏（青岛理工大学土木工程学院，山东青岛266525）WANGXide,OUYangpeng（SchoolofCivilEngineering,QingdaoUniversityofTechnology,ShandongQingdao266525,China）【摘要】人工神经网络在几十年的不断优化，学习能力不断提高。不同种类的人工神经网络的优势运用到混凝土结构的强度预测、裂缝分析和健康监测等方面。对文献进行总结，汇总了BP神经网络、卷积神经网络和小波神经网络在混凝土领域的最新研究成果，并提出了仍存在的问题和发展方向，为后续的拓展研究提出参考。【关键词】BP神经网络；卷积神经网络；小波神经网络；混凝土结构【中图分类号】TU528.1【文献标志码】A【文章编号】1001-6864（2022）12-0075-04Abstract：Thelearningabilityofartificialneuralnetworkisconstantlyimprovedindecades.Theadvantagesofdif⁃ferentkindsofartificialneuralnetworksareappliedtothestrengthprediction,crackanalysis,andhealthmonitoringofconcretestructures.TheliteraturesarereviewedassociatedwithlatestresearchprogressofBPneuralnetwork,convolutionalneuralnetwork,andwaveletneuralnetworkappliedinconcretestructures.Theexistingproblemsanddevelopmentdirectionareputforward,whichmayprovidethereferenceforthesubsequentresearch.Keywords：BPneuralnetwork;convolutionalneuralnetwork;waveletneuralnetwork;constructionofconcrete0引言人工神经网络是根据生物神经网络建立的运算模型，是由大量神经元相互连接并进行信号传输、接收和处理。人工神经网络是生物神经元的仿真形式，每个神经元带有输入和输出两个端口，多个神经元组成的人工神经网络包括输入层、输出层和隐藏层，其中隐藏层是位于输入层和输出层之间的全部层级［1］。1943年，McCulloch和Pitts根据神经网络首次建立了数学模型-MP模型。并在几十年的发展中，形成了单层神经网络、前馈神经网络、反馈神经网络以及随机神经网络等。随着数学科学和计算机科学的进一步发展，促进了人工神经网络更为多样化的发展进程。从20世纪90年代开始，我国神经网络在混凝土结构领域应用，1996年姜绍飞等［2］将人工神经网络应用于矿井结构的外包钢混凝土框架柱设计，发现神经网络具有良好的适应性。1997年杨朝晖等［3...
