交通基础设施质量对双边贸易...国-中东欧国家双边贸易为例_万绍芬.pdf

2023年第1期NORTHERN ECONOMY AND TRADE收稿日期：2022-07-20作者简介：万绍芬(1998-)，女，南昌人，硕士研究生，研究方向：国际贸易。交通基础设施质量对双边贸易的影响以中国中东欧国家双边贸易为例万绍芬（江西财经大学，南昌 330013）摘要：本文利用 PCA 分析法衡量交通基础设施质量，再运用引力模型研究中东欧国家交通基础设施质量对中国中东欧国家双边贸易的影响。研究发现：从总体来看，交通基础设施质量对双边贸易增长具有促进作用；不同类型交通基础设施对双边贸易促进情况为铁路港口航空。为了进行更深入的研究，本文利用灰色关联度模型测度不同类型交通基础设施质量与中东欧各国同中国贸易的关联度，结果表明：铁路基础设施质量在希腊、罗马尼亚、爱沙尼亚同中国贸易的关联度很高，港口基础设施质量与中东欧各国同中国贸易具有很高的关联度，而航空基础设施质量在大多数中东欧国家同中国贸易的关联度并不高。关键词：交通基础设施质量；PCA 分析法；灰色关联度中图分类号：F752文献标识码：文章编号：1005-913X（2023）01-0020-04一、引言“16+1”合作机制始于 2012 年 4 月 26 日在华沙举行的中国中东欧领导人会晤，其涵盖了贸易、投资、互联互通建设等多领域。2022 年是中国与中东欧国家合作机制建立十周年，双方合作成果显著。中国与中东欧国家双边贸易总额从 2012 年的520.6 亿美元增加至 2021 年的 1240.2 亿美元。在投资领域，截至 2020 年底，我国累计对中东欧直接投资达 31.4 亿美元。在基础设施建设方面，从 2012 年至今中国承建了多个基础设施工程项目，如克罗地亚佩列沙茨跨海大桥、匈塞铁路、黑山南北高速公路、希腊的比雷埃夫斯港等项目。交通基础设施在国际贸易发展中发挥着重要的作用。对于中东欧等小型开放经济体而言，运输能力尤其重要，缺乏高效和高质量的交通基础设施会抑制其贸易的发展。相比西欧国家，中东欧国家基础设施普遍落后。如波兰和希腊的铁路老化问题突出，维修工作困难并且技术水平低，导致整体运行效率偏低，运输成本居高不下。随着中国与中东欧贸易规模的扩大，而中东欧自身滞后的基建水平给两地经贸对接的持续深化带来不利影响。基于上述背景，思考和研究“中东欧国家交通基础设施建设现状如何；中东欧国家交通基础设施对中国中东欧国家双边贸易的影响如何；怎样才能激发中国与中东欧国家的经济合作潜力；这些问题对于提高中国中东欧国家经贸合作水平具有重要的现实意义。二、文献综述基础设施水平的高低可通过运输成本直接影响到对外贸易。自 20 世纪 90 年代末以来，越来越多的贸易研究将基础设施考虑在内。Spiros et al.（1999）运用引力模型和欧洲国家的相关数据探讨了基础设施在双边贸易模式中的作用，结果表明基础设施水平的提高对贸易量有促进作用。Faheem et al.（2020）通过使用混合均值组估计量及 Pedroni 和Kao 检验等协整技术研究基础设施对南亚国家出口和贸易赤字的长短期影响，研究结果表明基础设施可积极促进出口，缩小贸易赤字。杨友孝和宁静（2018）通过构建交通、能源以及通信基础设施质量指标分析了东盟基础设施质量对中国与东盟双边贸易额的影响，研究发现三类基础设施质量的提升促进了双边贸易额的增加，其中交通基础设施的影响最大，能源基础设施的影响最小。徐家炜（2021）实证分析了交通、能源、通信等基础设施对 RCEP 国家间双边贸易的影响以及不同基础设施之间的调节作用，结果表明三类基础设施对 RCEP 国家间双边贸易均有促进作用，交通和能源、交通和通信基础设施之间存在负向的调节作用，能源和通信基础设施不存在显著调节作用。曹冲（2021）分析了能源、交通和通信等基础设施及其交互作用对中国与中亚五国进口贸易效应、出口贸易效应以及双边贸易效应的影响，研究结果表明三类基础设施的进口贸易效应、出口贸易效应及双边贸易效应大小不一、作用不同，其交互作用的贸易效应具有不确定性。大多数研究是以“一带一路”倡议为背景，研究对象主要是东盟、中亚国家等邻近国家，而很少将中东欧国家作为一个整体进行分析。本文首先利用PCA 分析法衡量中东欧国家交通基础设施水平，再运用引力模型研究中东欧国家交通基础设施变量对中国与中东欧国家双边贸易的影响。为了进行更深入的研究，本文利用灰色关联度模型测度不同类型交通基础设施与中东欧各国同中国双边贸易的关联度。国际经济与贸易202023年 第1期北方BEIFANGJINGMAO经贸表 420122019 年中东欧国家交通基础设施质量国家20122013201420152016201720182019均值罗马尼亚2.712.582.552.582.522.252.162.272.45保加利亚1.932.232.322.292.362.542.392.432.31拉脱维亚2.352.242.201.891.812.032.402.512.18斯洛文尼亚2.102.042.262.131.872.212.252.092.12波兰1.501.641.751.651.832.212.572.711.98希腊1.060.991.942.061.972.222.372.691.91克罗地亚2.001.831.741.571.491.741.822.011.77爱沙尼亚2.651.761.891.661.131.181.251.241.60黑山1.110.991.071.091.602.511.211.321.36捷克0.971.021.071.061.191.451.671.741.27波黑1.701.451.340.930.730.720.760.811.05塞尔维亚0.670.720.790.870.921.101.801.341.03三、中东欧国家交通基础设施建设情况（一）中东欧国家交通基础设施的整体发展水平由于阿尔巴尼亚、北马其顿、匈牙利和斯洛伐克数据严重缺失，本文选取其他 12 个国家作为研究对象。本文将铁路货物运输百万吨公里数（Rail）、港口码头百万标准集装箱吞吐量（throughput）和航空货物运输百万吨公里数（Air）衡量交通基础设施建设水平。如表 1 所示，中东欧国家交通基础设施整体上提升较快，但航空运输和铁路运输远远落后于海运。表 1中东欧国家 20122019 年交通基础设施的整体发展水平2013129124.008102562.63137.942014128321.008955868.7187.752015130541.008399452.26182.372016126354.699058689.25219.342017133825.8810197033.97289.602018143608.0911782120.02345.642019134207.2812687074.41388.532012130794.007207544.58126.48铁路运输量（百万吨公里）港口集装箱吞吐量（百万吨公里）航空运输量（百万吨公里）年份交通基础设施数据来源于：世界银行。（二）中东欧国家交通基础设施质量计算本文将铁路货物运输百万吨公里数（Rail）、港口码头百万标准集装箱吞吐量（throughput）和航空货物运输百万吨公里数（Air）三个指标通过 PCA 分析法计算交通基础设施质量。表 2 系通过 Stata 软件计算出来的各个相关指标的特征值和各主成分的解释率，由于交通运输基础设施第一主成分对总方差的解释率为 85.857%，大于 80%，因此使用第一主成分。考虑交通基础设施拟合系数为对应的第一主成分向量载荷值，相关拟合系数的计算结果见表 3。根据确定的拟合系数，得出不同类型的交通基础设施与整体的交通基础设施的关系如下：Trans=0.837Rail+0.967Port+0.97Air（1）表 2各主成分的特征值及累计解释成分交通基础设施特征值方差百分比累计解释率12.57685.857%85.857%20.41213.736%99.593%30.0120.407%100.0%表 3评价指标和拟合系数指标评价指标主成分 1拟合系数Rail0.8370.837Port0.9670.967Air0.9700.970数据来源：笔者计算所得。根据主成分分析法计算出不同类型交通基础设施指标的拟合系数，按照公式（1）计算出反映中东欧国家在 20122019 年的交通基础设施质量。表 4 最后一列系中东欧国家交通基础设施综合指标的平均值，并按照各国的交通综合指标的平均值大小顺序进行排列。对比可知中东欧国家的交通基础设施水平差异较大，排名后三位为捷克、波黑、塞尔维亚，主要是因为这三个国家无货运海港，只能通过内河运输或者通过其他国家港口进出口货物。212023年第1期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 5回归结果变量模型（1）模型（2）模型（3）模型（4）lnTransit0.668*（0.125）lnRailit0.18*（0.038）LnPortit0.07*（0.139）LnAirit0.029*（0.008）lnpGDPit1.50*（0.13）1.777*（0.102）1.327*（0.114）1.558*（0.105）lnpGDPjt-0.333（0.361）-0.286（0.379）-0.099（0.285）-0.116（0.362）lnPopit0.797*（0.039）0.662*（0.053）0.799*（0.046）0.757*（0.04）lnDistij0.628（0.756）-1.462*（0.665）0.608*（0.526）-0.648（0.608）lnOFDIit0.053*（0.025）0.093*（0.029）0.046（0.029）0.046*（0.026）lnECNFit2.429*（0.342）0.567*（0.498）2.61*（0.443）2.69*（0.391）landlockedi0.318*（0.085）0.038（0.078）0.817（0.199）-0.071（0.026）cons-18.683（6.298）5.307（7.277）-15.237（5.945）-9.763（6.354）observation96969696R20.9580.95450.95990.953注：*、*、*分别代表 10%、5%和 1%的显著性水平。四、交通基础设施质量对双边贸易影响的实证分析（一）模型构建本文运用贸易引力模型研究中东欧国家交通基础设施质量对中国中东欧国家双边贸易的影响，对传统的贸易引力模型进行扩展，构造引力模型自然对数（其中，内陆国家捷克、波黑和塞尔维亚的港口码头吞吐量缺失数按照 0 计算，因此在取对数前，分别将数据加了 1）形式如下:lnTradeijt=0+1lnTransit+2lnpGDPit+3lnpGDPjt+4lnPopit+5lnSistit+6lnOFDIit+7lnECNFit+8Landlockedi+t+it（2）其中，lnTradeijt为被解释变量；lnTransit为核心解释变量；lnpGDPit、lnPopit、lnOFDIit、Landlockedi等为控制变量；t为时间固定效应，为避免多重共线性不纳入国家固定效应；it为随机干扰项。（二）变量说明和数据来源1.被解释变量中国与中东欧国家的双边贸易额（Tradeij）。数据来源于联合国商品数据库。2.核心解释变量中东欧各国交通基础设施质量（Transit）。为了更有效地衡量中东欧国家不同类别的交通基础设施对双边贸易的影响，本文还将铁路基础设施（Railit）、港口基础设施（Portit）、航空基础设施（Airit）进行实证分析。数据来源于世界银行。3.控制变量（1）中东欧各国的人均 GDP（pGDPit）与中国的人均 GDP（pGDPjt）。一般来说，人均 GDP 越高表示人们消费水平高，促进对外贸易水平的提升。数据来源于