第41卷第6期2022年12月Vol.41,No.6Dec.,2022声学技术TechnicalAcoustics降采样稀疏FIR次级通道有源降噪研究郭新年，康子洋，王灿，沈洋，师红旗，丁红燕(宿迁学院信息工程学院，江苏宿迁223800)摘要：针对有源噪声控制中线性长时延次级通道系数多导致计算量大的问题，提出了基于降采样稀疏FIR次级通道模型的有源降噪方法。该方法采用降采样技术解决了一定硬件能力下长时延次级通道辨识时的系数不收敛问题；采用稀疏FIR次级通道系数表征完整次级通道系数，有效减少了单次迭代的算法计算量，同时给出了基于和表征函数的稀疏阈值选取方法。仿真和管道有源降噪系统实验验证了文中方法可有效减少计算量，提高收敛速度，该方法可解决一定硬件资源下长时延次级通道系统降噪问题，具有较好的实用性。关键词：有源噪声控制；有限冲激响应；次级通道建模；降采样；自适应算法中图分类号：TB535文献标志码：A文章编号：1000-3630(2022)-06-0929-07Down-sampledsparseFIRsecondarypathforactivenoisecontrolGUOXinnian,KANGZiyang,WANGCan,SHENYang,SHIHongqi,DINGHongyan(SchoolofInformationEngineering，SuqianUniversity，Suqian，Jiangsu223800，China)Abstract:Aimingatreducingtheheavycomputationalloadcausedbylongtimedelaysecondarypathinactivenoisecontrol(ANC)system,adown-sampledsparsefiniteimpulseresponse(FIR)secondarypathprocessingmethodisproposed.Thedown-sampledprocessisusedtosolvethenon-convergenceproblemforthelongtimedelaysecondarypath.ThesparseFIRsecondarycoefficientsselectedbythethresholdvalue,whichisdeterminedbythesumcostfunction,canreducethecomputationalloadincomparisonwiththecompletesecondarycoefficients.ThesimulationsandactualtestsoftheductANCsystemareconductedtoverifytheeffectivenessofthemethod.TheproposedmethodhasfavorablepracticabilitytosolvethenoisereductionproblemforthelongtimedelaysecondarypathANCsystemundercertainhardwareresources.Keywords:activenoisecontrol;finiteimpulseresponse(FIR);secondarypathmodeling;downsampled;adaptivealgorithm0引言基于叠加原理的有源噪声控制(ActiveNoiseControl，ANC)技术因成本低、低频效果显著、布控简便等优势，在航空航天、军事、工业、交通运输和消费电子等领域广泛应用[1-4]，未来有可能成为封闭空间降噪的标配技术。对于次级...
