第28卷第1期2023年2月工业工程与管理IndustrialEngineeringandManagementVol.28No.1Feb.2023考虑多种污染气体排放的集装箱码头泊位-岸桥-集卡集成调度优化王丹，李丹阳，赵利昕，徐卉，黄肖玲，范厚明（大连海事大学交通运输工程学院，辽宁大连116026）摘要:在对集装箱码头的核心作业过程进行分析的基础上，建立了基于船舶在港延迟时间最短和多种污染气体排放最少的泊位-岸桥-集卡的集成调度优化模型，并设计了一种基于量子局部搜索的非支配排序遗传算法（QNSGA-Ⅱ）。最后以某港口为例进行了实证分析，并将QNSGA-Ⅱ算法与非支配排序算法（NSGA-Ⅱ）和多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行了比较。结果表明：QNSGA-Ⅱ算法在帕累托边界的完整性、分布均匀性和收敛性方面均得到了显著提高；港口区域产生的污染物排放量与延迟时间之间存在负相关关系，如果港口盲目追求高服务效率，将导致港口地区污染物排放量的大量增加。关键词:集装箱港口；集成调度；污染物排放；量子局部搜索；非支配排序遗传算法中图分类号:F550文献标识码:AOptimizationofContainerTerminal'sIntegratedSchedulingofBerths，QuayCraneandInternalTrucksConsideringPollutantEmissionsWANGDan，LIDanyang，ZHAOLixin，XUHui，HUANGXiaoling，FANHouming（TransportationEngineeringCollege，DalianMaritimeUniversity，Dalian，Liaoning116026，China）Abstract:Basedontheanalysisofthecoreoperationprocessofthecontainerterminal，theintegratedschedulingoptimizationproblemofberths，quaycranesandinternaltrucksincontainerterminalsconsideringpollutantemissionswasputforward，whichminimizedthecostofshipdelaytimeinportandthecostofportemissions.Aquantumnon-dominatedsortinggeneticalgorithmⅡbasedonquantumbehavior（QNSGA-Ⅱ）wasdesignedtosolvetheproblem.Finally，anempiricalanalysisofoneportwascarriedoutasanexample，andQNSGA-Ⅱwascomparedwiththenon-dominatedsortinggeneticalgorithmⅡ（NSGA-Ⅱ）andthemulti-objectiveparticleswarmoptimizationalgorithm（MOPSO）respectively.TheresultsshowthattheQNSGA-ⅡhassignificantlyimprovedthecompletenessoftheParetoboundary，theuniformityofthedistribution，andtheconvergenceofthealgorithm.Inaddition，thereisanegativecorrelationbetweenthepollutantemissionsandthedelaytime.Iftheportblind...
