第１９卷第４期复杂系统与复杂性科学Ｖｏｌ．１９Ｎｏ．４２０２２年１２月ＣＯＭＰＬＥＸＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＣＯＭＰＬＥＸＩＴＹＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０２２文章编号：１６７２－３８１３（２０２２）０４－００８０－１１；ＤＯＩ：１０．１３３０６／ｊ．１６７２－３８１３．２０２２．０４．０１１跨层穿梭车双提升机系统多目标问题优化李军涛，胡启贤，刘朋飞，郭文文（上海海洋大学工程学院，上海２０１３０６）摘要：为提高跨层穿梭车双提升机系统的效率，对系统的作业任务排序问题进行研究。在其作业中考虑了穿梭车系统能耗，建立了作业时间和穿梭车系统能耗的双目标模型。引入去标量化的方法将双目标模型转化为单目标模型，设计了自适应遗传模拟退火算法，并通过算例验证了模型与算法的有效性。结果显示，自适应遗传模拟退火算法相比于传统的遗传算法，求解精度更高，对时间的优化率提高了２０．７％，对能耗的优化率提高了１５．５％。结果表明，所建立的跨层穿梭车双提升机系统入库作业模型及其所设计的求解算法，能有效降低作业时间和能耗，提高入库效率。关键词：跨层穿梭车双提升机系统；任务排序；能耗；自适应遗传模拟退火算法中图分类号：Ｎ９４５．１２；ＴＰ３９１文献标识码：Ａ收稿日期：２０２１－０８－２８；修回日期：２０２１－１１－０２基金项目：上海市教委重点创新项目（１２ＺＺ１６７）；教育部留学归国基金（Ｄ－８００２－１３－０３４３－２）第一作者：李军涛（１９７４－），男，湖北荆门人，博士，副教授，主要研究方向为物流搬运系统优化与仿真。通信作者：胡启贤（１９９５－），男，山东潍坊人，硕士研究生，主要研究方向为穿梭车系统调度。ＭｕｌｔｉＯｂｊｅｃｔｉｖｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＰｒｏｂｌｅｍｏｆＴｉｅｒ－ｔｏ－ｔｉｅｒＭｕｌｔｉ－ｓｈｕｔｔｌｅＷａｒｅｈｏｕｓｅＳｙｓｔｅｍｗｉｔｈＤｏｕｂｌｅＬｉｆｔｓＬＩＪｕｎｔａｏ，ＨＵＱｉｘｉａｎ，ＬＩＵＰｅｎｇｆｅｉ，ＧＵＯＷｅｎｗｅｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１３０６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐｕｒｐｏｓｅｏｆｓｔｕｄｙｉｎｇｔｈｅｔａｓｋｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆ－ｆｉｃｉｅｎｃｙｏ...
