2202023ＲadioEngineeringVol.53No.1doi:10．3969/j．issn．1003－3106．2023．01．028引用格式:周小力，史方，赖松雨，等．基于增强型超分辨率生成对抗网络的文物图像色彩重建［J］．无线电工程，2023，53(1):220－229．［ZHOUXiaoli，SHIFang，LAISongyu，etal．ColorＲeconstructionofCulturalＲelicsImageBasedonEnhancedSuper-ＲesolutionGenerativeAdversarialNetwork［J］．ＲadioEngineering，2023，53(1):220－229．］基于增强型超分辨率生成对抗网络的文物图像色彩重建周小力，史方，赖松雨，骆忠强(四川轻化工大学自动化与信息工程学院，四川宜宾644000)摘要:针对书画文物的褪色和画面暗旧等问题，提出了一种基于增强型超分辨率生成对抗网络的文物图像色彩重建(ColorＲeconstructionofCulturalＲelicImagesBasedonEnhancedSuper-ＲesolutionGenerativeAdversarialNetwork，CＲ-ESＲGAN)模型。该模型针对缺少成对图像的数据集问题，在双3次下采样的基础上提出了利用颜色迁移算法来生成逼真的暗旧、褪色的文物图像。同时改进了ESＲGAN网络，在其生成网络中引入自注意力机制，以增强重建图像的纹理细节。在常用图像质量评价指标峰值信噪比(PeakSignaltoNoiseＲatio，PSNＲ)/结构相似性(StructuralSililarityIndex，SSIM)的基础上引入颜色评价指标CIEDE2000，以更加全面、客观地评价重建图像的质量。与现有几种超分辨率算法以及其文物图像色彩修复方法相比，视觉效果和图像质量有较高的提升。关键词:书画文物图像;超分辨率重建;色彩修复;生成对抗网络;自注意力机制中图分类号:TP391．4文献标志码:A开放科学(资源服务)标识码(OSID):文章编号:1003－3106(2023)01－0220－10ColorＲeconstructionofCulturalＲelicsImageBasedonEnhancedSuper-ＲesolutionGenerativeAdversarialNetworkZHOUXiaoli，SHIFang，LAISongyu，LUOZhongqiang(SchoolofAutomationandInformationEngineering，SichuanUniversityofLightChemicalTechnology，Yibin644000，China)Abstract:Fortheproblemsoffadingofpaintingandcalligraphyculturalrelicsanddarkoldpictures，aColorＲeconstructionofCulturalＲelicsImagesBasedonEnhancedSuper-ＲesolutionGenerativeAdversarialNetwork(CＲ-ESＲGAN)modelfisproposed．Tosolvetheproblemofdatasetslackingpairedimages，acolortransferalgorithmisusedbythemodeltogeneraterealisticdark，fadedandfadedculturalrelicimage...
