第44卷第1期2023年2月Vol.44No.1Feb.2023发电技术发电技术PowerGenerationTechnology基于在线监测数据的燃煤电厂脱硝装置性能预测研究阮存钦1，洪志刚2，赖培灿1，张建华1，林锡昆1，周江1，冯前伟2，张杨2*（1.福建华电可门发电有限公司，福建省福州市350512；2.华电电力科学研究院有限公司，浙江省杭州市310030）ResearchonPerformancePredictionofCoal-firedPowerPlantDenitrificationDeviceBasedonOnlineMonitoringDataRUANCunqin1,HONGZhigang2,LAIPeican1,ZHANGJianhua1,LINXikun1,ZHOUJiang1,FENGQianwei2,ZHANGYang2*(1.FujianHuadianKemenPowerGenerationCo.,LTD.,Fuzhou350512,FujianProvince,China;2.HuadianElectricPowerResearchInstituteCo.,LTD.,Hangzhou310030,ZhejiangProvince,China)摘要摘要：火电厂中污染物脱除的精准调控一直受到广泛关注，通过将大数据分析技术应用于某600MW的发电机组脱硝系统，开展复杂状态下环保在线监测数据的深度挖掘研究，高效精准地获得影响污染物脱除设备性能的关键因素，结合污染物脱除原理，确定了环保污染指数预测模型的输入与输出元素，并对脱硝系统中资源消耗的指标进行表征，搭建了机组环保污染指数的大数据预测模型。结果表明：合理清理工艺流程上的关联参数后，关键因素分析的结果与影响环保污染物脱除机理定性分析结果一致。训练后的模型不仅能够高精度地重现当前环保性能，也具备预测环保性能的能力。通过对选择性催化还原(selectivecatalyticreduction，SCR)系统的具体分析，可为后续火电厂其他环保设备实施进一步的精准调控提供一定的理论依据和数据支撑。关键词关键词：火电厂；大数据；超低排放；脱硝系统ABSTRACT:Theprecisecontrolofpollutantremovalinthermalpowerplantshasalwaysreceivedwideattention.Byapplyingbigdataanalysistechnologytothedenitrationsystemofa600MWgeneratorset,thein-depthminingresearchonenvironmentalprotectiononlinemonitoringdataundercomplexconditionswascarriedout,andtheimpactofpollutioncanbeobtainedefficientlyandaccurately.Byanalyzingthekeyfactorsoftheperformanceofwasteremovalequipment,combinedwiththeprincipleofpollutantremoval,theinputandoutputelementsoftheenvironmentalpollutionindexpredictionmodelwasdetermined,theresourceconsumptionindicatorsinthedenitrationsystemwerecharacterized,andthebigdataoftheunitenvi...
