电脑与电信基于自动推荐机制的同伴互评系统设计曹阳朱慧摘要：针对现有的同伴互评系统在互评流程控制及互评匹配策略方面存在的问题，提出了一种基于自动推荐机制的同伴互评系统设计方法。以“导、练、做、评”为互评流程设计理念，通过挖掘学习者的评价特征，实现了同伴互评任务的自动推荐机制，构建了一种智能化的互评模式，并详细阐述了系统的功能与结构设计。根据系统运行环境，设计了阿里云服务下的系统部署方案，具有成本低、性能好、运行稳定等优势。（三江学院计算机科学与工程学院，江苏南京210012）关键词：同伴互评；互评训练；自动推荐；云服务中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1008-6009（2022）11-0001-04针对上述研究中存在的问题，本研究设计了基于自动推荐的同伴互评系统，将个性化推荐技术应用于同伴互评任务分配中，通过在正式互评前引入互评引导及训练环节，基于训练结果分析学习者特征，实现互评任务的自动推荐，构建了“导、练、做、评”四环节的互评流程，从而提高互评结果的信效度，促进学习者在互评过程中进行学习交流。一些研究者通过对国内典型在线课程平台进行调查研究，总结出越来越多的课程都将同伴互评作为一种重[2]要的评价方式。然而，大部分课程平台虽然支持同伴互[3]评机制，但是仍停留在“为了评价而评价”的层面，仅实现了评阅人的随机分配、给出评定成绩及评语等最基本的功能，在实施过程中不易保证评价结果的高信效度，更难以促进学习者进行学习交流与借鉴，获得满意的互评体验和学习效果。因此，众多研究者以优化同伴互评流程、提高学生学习效果为目标，积极开展同伴互评系统建构与实践方面的探索。吴名星、杨庆分别基于具体课程研究了同伴互评系统的设计方法，并进行实践[4,5]验证，取得了一定成效，但在系统实现中仍采用随机分配评阅人作为互评任务的分发策略，评价结果的信效度难以显著提升。柏宏权、韦伟等采用公开互评的方式[6,7]构建了作业互评系统，扩大了学习者的交流范围，但这种开放式的评价方式缺少系统化约束，对学习者的主动性有较高的要求。胜楚倩设计了一种基于群体感知的在线同伴互评系统，将学习者进行分组，采用组内评价与组间评价结合的方式，使学习者更有针对性地进行同[8]伴互评，提高了学习者互评的积极性，但在实现中未能给出明确的学习者分组策略。因此，现有的同伴互评系统在设计与实现时，对互评任务如何分配仍处于初步探索阶段，对如何引导学习者开展高效的互评活动，还...
