第57卷第1期广东蚕业Vol.57,No.012023年1月GUANGDONGCANYEJan.2023·57·DOI：10.3969/j.issn.2095-1205.2023.01.17基于无人机遥感植被指数的松材线虫病枯死木自动提取研究应兴亮1黄菲1余启源2（1.福建林业职业技术学院林学系福建南平353000；2.泉州涌明生物科技有限公司福建泉州362000）摘要目前轻小型无人机被广泛应用于松材线虫病发生情况的监测和枯死木提取工作。本研究采用植被指数加入松材线虫病枯死木提取工作，计算ExG指数、ExG-ExR指数和GLI指数，以三种植被指数分析其提取枯死木的阈值并统计枯死木提取情况，利用ArcGIS模型工具将工作步骤封装打包，便于基层林业单位直接使用。结果表明，ExG指数在提取枯死木时精度达90%以上，在三种指数中精度最高，模型工具相对人工目视解译速度提高30%以上。关键词无人机遥感；松材线虫病；植被指数；自动提取中图分类号:S763.18文献标识码:A文章编号:2095-1205(2023)01-57-05松材线虫病是松树的毁灭性病害，松树感染松材线虫病最快40d即枯死，松林则在3年～5年内会逐步毁灭。松材线虫病传入我国的30多年间已造成直接经济损失约120亿元，间接经济损失约360亿元。目前，松材线虫病在全国有逐渐向内陆地区蔓延的趋势。现阶段松材线虫病的防治尚无较有效的方法，对变色枯死的松木准确监测，同时进行采伐和处理，配合松林改造工作防止其传播媒介松墨天牛进一步扩散，成为松材线虫病防治的工作重点。1研究背景现阶段，无人机遥感技术被广泛应用于松材线虫病的监测，取得了良好的效果，通过各类图像解译方法可以快速、准确地提取出松材线虫病变色松木位置。常用的影像提取方法包括面向对象分类、深度学习等。武红敢等使用固定翼无人机在松材线虫病监测窗口期对重庆市沙坪坝区松材线虫病感病木进行定位，并利用航拍影像辅助外业核查[1]；刘遐龄等使用面向对象分类方法对松材线虫病影像进行自动分类，计算机自动提取仅使用0.5h，速度优于人工目视解译，且精度仅相差约2%，无人机和影像提取技术为感病松树的定位提供了快速的方法[2]。除此之外，如何提高无人机识别感病松树的准确率成为近年来新的研究重点，影像识别中加入更多光谱信息可以提高其准确率。张素兰等采集了70条不同健康程度马尾松植基金项目：福建省中青年教师教育科研项目（JZ180464）作者简介：应兴亮（1991—），男，汉族，福建南平人，硕士研究生，讲师，研究方向为林业3S技术。株的光谱数据，通过分析其光谱特征参数RGP（绿峰反射率）、F...
