第３１卷第６期河南城建学院学报Ｖｏｌ．３１Ｎｏ．６２０２２年１２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＵｒｂａｎＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＤｅｃ．２０２２收稿日期：２０２２－０５－１２基金项目：安徽省高等学校自然科学研究项目（ＫＪ２０２０Ａ０２９７）作者简介：金昊鹏（１９９８—），男，江苏盐城人，硕士研究生。通信作者：庞建勇（１９６４—），男，河北保定人，博士，教授。文章编号：１６７４－７０４６（２０２２）０６－００３５－０７ＤＯＩ：１０．１４１４０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｈｎｃｊｘｂ．２０２２．０６．００６基于人工神经网络的沥青路面龟裂预测研究金昊鹏，庞建勇，姚韦靖（安徽理工大学土木建筑学院，安徽淮南２３２００１）摘要：沥青路面在车辆重复荷载作用下，面层或稳定基层破坏严重，易发生龟裂，是力学－经验路面设计方法中应考虑的重要因素。通过数据挖掘技术，提取了美国长期路面性能４４９０组数据，分析了不同类型因素对路面龟裂的影响规律，尤其是非线性因素。为准确预测沥青路面在使用过程中龟裂破坏程度，利用人工神经网络模型法对龟裂破坏进行了分析，模型综合考虑了交通量、路面结构与施工、气候条件等影响因素，预测结果与实际值较为接近。研究成果可在沥青路面设计时对龟裂破坏预测建模提供理论支持，并对优化路面结构设计有一定指导作用。关键词：龟裂预测；长期路面性能；数据挖掘；人工神经网络中图分类号：Ｕ４１６．２开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文献标识码：ＡＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆａｌｌｉｇａｔｏｒｃｒａｃｋｉｎｇｏｆａｓｐｈａｌｔｐａｖｅｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＪＩＮＨａｏ⁃ｐｅｎｇ，ＰＡＮＧＪｉａｎ⁃ｙｏｎｇ，ＹＡＯＷｅｉ⁃ｊｉｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｕａｉｎａｎ２３２００１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｎｄｅｒｔｈｅａｃｔｉｏｎｏｆｒｅｐｅａｔｅｄｖｅｈｉｃｌｅｌｏａｄｓ，ｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｌａｙｅｒｏｒｓｔａｂｌｅｂａｓｅｌａｙｅｒｏｆａｓｐｈａｌｔｐａｖｅｍｅｎｔｉｓｓｅｒｉｏｕｓｌｙｄａｍａｇｅｄａｎｄｐｒｏｎｅｔｏａｌｌｉｇａｔｏｒｃｒａｃｋｉｎｇ，ｗｈｉｃｈｉｓａｎｅｓｓｅｎｔｉ...
