光源与照明总第176期2023年1月超越照明99基于离散率及偏差率的光伏电站运维管理实践*王飞1，曾益民2，姜鑫1，彭中付11.湖南大唐先一科技有限公司，湖南长沙4100102.大唐华银（湖南）新能源有限公司，湖南长沙410010摘要：针对光伏电站设备众多隐性故障难以及时发现的现状，文章结合我国湖南地区某100MW光伏电站生产运行实际，总结得到基于离散率及偏差率的光伏电站运维管理方法。在实践经验基础上开发了一套在线设备监测模块，该模块可以快速识别定位低效运行设备，协助值班员及时处理发电设备缺陷，提高运维效率，增加电站发电量。关键词：光伏电站；离散率；偏差率；在线监测；运维管理分类号：TM6150引言光伏电站发电设备众多，布署区域分散，发电设备隐性故障难以及时发现。隐性故障往往不会对整个光伏电站发电产生影响，但是会降低设备发电量，同时隐性故障长期未发现可能会发展成严重故障[1]。对于光伏电站的设备故障诊断与性能评价，国内外学者进行了大量理论试验研究，主要研究方向有基于多传感器和其他检测设备的故障诊断方法[2-3]、基于建模仿真的故障识别方法[4]、基于机器学习的故障诊断方法[5]。现有的研究在仿真和小范围试验条件下具有较好的效果，但未考虑工程实践中的数据不确定性。文章基于长期的运维管理实践，提出了基于离散率及偏差率的光伏电站运维管理方法，同时依托智慧光伏建设，实现了光伏电站在线设备监测，为电站提质增效提供了重要支撑，为光伏电站智慧管理提出了参考方向。1离散率及偏差率的评价级别离散率（标准差/平均值）以量化的方式反映整个光伏电站的设备健康状态，再以偏差率为指标，可准确找到低效方阵，定位问题设备，是实现光伏发电精益管理的有效途径。文章基于湖南地区某100MW漂浮式光伏电站投运一年的实践经验，总结得到电站离散率及偏差率的评价级别。1.1方阵利用小时离散率针对光伏电站各方阵运行历史数据，每月定期开展1次方阵利用小时离散率分析工作，定义出四个评价级别：离散率在0～1%为优秀；离散率在1～3%为良好；离散率在3～5%为合格；离散率大于5%为不合格。1.2方阵利用小数偏差率对于各方阵运行水平的评价，采取方阵利用小时数偏差率分析，经1年的偏差率分析和总结，得出偏差率评价级别：偏差率在0～3%为正常情况；偏差率在3～5%为运行良好；偏差率在5～10%为运行情况较差；偏差率大于10%为运行情况差。2光伏电站运维管理实践2021年，光伏电站开始了基于离散率及偏差率的运维管理实践，对每...
