·雷达智能信号处理专题·DOI:10．16592/j．cnki．1004－7859．2022．12．014基于雷达光学影像融合的养殖池塘提取方法张志德1，葛贵银2，刘祥梅1，王健1，陈嘉琪*1(1．河海大学计算机与信息学院，南京211100)(2．江苏星宇芯联电子科技有限公司，南京210046)摘要:池塘养殖在提供水产品同时为周边水环境带来了污染，为此对养殖池塘提取算法进行研究。针对养殖池塘提取过程中雷达图像受地形影响易产生噪声，而多光谱图像易受天气等因素影响这一现象，文中提出了一种基于决策级融合的塘坝提取方法，综合多数据源成像的优势来提高识别精度。先对雷达图像进行预处理和超分辨图像重建，再用面向对象的连通分量分割算法对图像进行水陆分割。随后，利用2015水体指数对光学影像进行水体提取，整合光学数据的光谱特性并与雷达影像进行决策级融合，全面考虑每个数据源的分类结果，得到最终的养殖池塘分布图像。实验数据表明:决策级融合利用雷达影像较高的分辨率和光学影像丰富的波段信息，提高了对小型塘坝的分辨能力，较单一数据源提取优势显著。关键词:合成孔径雷达;光学影像;合成孔径雷达影像;决策级融合中图分类号:TN957．52文献标志码:A文章编号:1004－7859(2022)12－0093－08引用格式:张志德，葛贵银，刘祥梅，等．基于雷达光学影像融合的养殖池塘提取方法［J］．现代雷达，2022，44(12):93－100．ZHANGZhide，GEGuiyin，LIUXiangmei，etal．Anextractionmethodofaquaculturepondsbasedonfusionofradarandopticalimages［J］．ModernＲadar，2022，44(12):93－100．AnExtractionMethodofAquaculturePondsBasedonFusionofＲadarandOpticalImagesZHANGZhide1，GEGuiyin2，LIUXiangmei1，WANGJian1，CHENJiaqi*1(1．SchoolofComputerandInformation，HohaiUniversity，Nanjing211100，China)(2．JiangsuXingYuXinLianElectronicTechnologyCo．，LTD，Nanjing210046，China)Abstract:Anaquaculturepondextractionalgorithmisproposedinthispaperforthereasonthatpondaquaculturebringspollutiontothesurroundingwaterenvironmentwhenprovidingaquaticproducts．Intheprocessofpondextraction，radarimagesaresuscepti-bletonoiseduetotopographyandmultispectralimagesaresusceptibletoweatherandotherfactors．Toaddressthisproblem，ade-cision-levelfusion-basedpondextractionmethodisproposedtoimprovetherecognitionaccuracybyintegratingtheadvantages...
