ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．１，２０２３研究与设计微型电脑应用２０２３年第３９卷第１期作者简介：杨青峰（１９７７－），男，本科，工程师，研究方向为计算机技术、医院信息化；夏芳（１９７９－），男，本科，工程师，研究方向为信息化；高海燕（１９７４－），女，本科，工程师，研究方向为信息化；冯晓菊（１９８２－），女，本科，技术员，研究方向为信息化。通信作者：程顺达（１９７６－），男，本科，高级工程师，研究方向为医院信息化。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０１－０１０１－０３基于改进ＬＳ－ＴＷＩＮ－ＳＶＭ的心律不齐异常辅助诊断杨青峰１，２，夏芳３，高海燕１，冯晓菊１，程顺达１＊（１．河北省中医院，河北，石家庄０５００１１；２．河北经贸大学，河北，石家庄０５００１１；３．河北省中医药发展中心，河北，石家庄０５００１１）摘要：针对社区医疗技术限制问题，结合采集到的患者心电信息，提出了一种改进最小二乘双子支持向量机的信号诊断方法，并在ＭＩＴ－ＢＩＨ数据库中对算法性能和自动诊断识别进行仿真实验。结果表明，基于有向无环图的ＬＳ－ＴＷＩＮ－ＳＶＭ分类算法的计算复杂度最低，且其分类及诊断正确率达到９９．３２％。说明该算法对深入研究生物信号心电信号识别，实现大数据辅助诊断心律不齐异常症状具有实际意义和应用价值。关键词：心电信号；最小二乘双子支持向量机；心律不齐中图分类号：ＴＰ３９９文献标志码：ＡＡｕｘｉｌｉａｒｙＤｉａｇｎｏｓｉｓｏｆＡｒｒｈｙｔｈｍｉａＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＬＳ－ＴＷＩＮ－ＳＶＭＹＡＮＧＱｉｎｇｆｅｎｇ１，２，ＸＩＡＦａｎｇ３，ＧＡＯＨａｉｙａｎ１，ＦＥＮＧＸｉａｏｊｕ１，ＣＨＥＮＧＳｈｕｎｄａ１＊（１．ＨｅｂｅｉＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＨｏｓｐｉｔａｌｏｆｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｍｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００１１，Ｃｈｉｎａ；２．ＨｅｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＴｒａｄｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００１１，Ｃｈｉｎａ；３．ＨｅｂｅｉＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＣｅｎｔｅｒ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５００１１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｂｉｏ...
