第１９卷第４期复杂系统与复杂性科学Ｖｏｌ．１９Ｎｏ．４２０２２年１２月ＣＯＭＰＬＥＸＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＣＯＭＰＬＥＸＩＴＹＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０２２文章编号：１６７２－３８１３（２０２２）０４－００４７－０８；ＤＯＩ：１０．１３３０６／ｊ．１６７２－３８１３．２０２２．０４．００７基于复杂网络的关联公共交通系统韧性分析王淑良，陈辰，张建华，栾声扬（江苏师范大学电气工程及自动化学院，江苏徐州２２１１１６）摘要：为保证城市公共交通系统的正常运行，对其拓扑结构及韧性进行研究。依据城市公交与地铁之间的耦合距离，建立相互依赖的公共交通网络模型，通过深度学习对耦合网络的拓扑属性进行识别；结合熵权法与最优理想解距法提出节点综合重要性指标，根据节点重要性对节点进行择优恢复，对比不同恢复策略下的网络韧性。以武汉市公共交通网络为例，验证了该方法的适用性和准确性。关键词：公共交通系统；复杂网络；深度学习；韧性中图分类号：Ｘ９１３．４文献标识码：Ａ收稿日期：２０２１－０８－２８；修回日期：２０２１－１１－０２基金项目：国家自然科学基金（６１８０１１９７，６１５０３１６６）第一作者：王淑良（１９８１－），山东临沂人，博士，教授，主要研究方向为网络鲁棒性。通信作者：张建华（１９８０－），山东临沂人，博士，副教授，主要研究方向为交通网络鲁棒性。ＲｅｓｉｌｉｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＰｕｂｌｉｃＩｎｔｅｒｄｅｐｅｎｄｅｎｔＴｒａｎｓｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＣｏｍｐｌｅｘＮｅｔｗｏｒｋＷＡＮＧＳｈｕｌｉａｎｇ，ＣＨＥＮＣｈｅｎ，ＺＨＡＮＧＪｉａｎｈｕａ，ＬＵＡＮＳｈｅｎｇｙａｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｓｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｕｚｈｏｕ２２１１１６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｒｅｓｉｌｉｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐｕｂｌｉｃｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓａｒｅｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｉｎｕｒｂａｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｔｏｅｎｓｕｒｅｉｔｓｓａｆｅａｎｄｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓａｂｕｓ－ｍｅｔｒｏｉｎｔｅｒｄｅｐｅｎｄｅｎｔｎｅｔｗｏｒｋｍｏ...
