第４１卷第１期佳木斯大学学报（自然科学版）Ｖｏｌ．４１Ｎｏ．１２０２３年０１月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪｉａｍｕｓｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）Ｊａｎ．２０２３文章编号：１００８－１４０２（２０２３）０１－００６３－０５基于改进ＡＢＣ算法的电梯群控调控系统在智能化建筑中的应用①卞其翀（福州外语外贸学院经管学院，福建福州３５０２０２）摘要：针对智能建筑中电梯调度的能源浪费问题和服务体验差的问题，研究改进ＡＢＣ群体智能算法应用于电梯群控系统中。通过构建电梯群控的能耗函数和时间函数最为优化调度的指标，研究划分了电梯的交通模型，并采集数据构建了仿真数据集。通过仿真实验证明，改进ＡＢＣ电梯调度方法下，乘客的平均等待时间和评价乘坐时间分别比ＰＳＯ算法少４．９ｓ和０．９ｓ；下行模式的能耗和层间模式能耗分别比ＰＳＯ算法减少了０．２８０ｋｗｈ和０．９４７ｋｗｈ。实验表明，改进的ＡＢＣ电梯群控算法可以有效减少乘客的电梯交通时耗与能耗，该方法下，建筑运行更符合绿色低碳经济发展的要求。关键词：改进人工蜂群算法；电梯调度；交通模式；目标函数中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ为了满足市民经济生活的各方需求，在城市设施中，高层建筑楼层占据比例越来越大，同时市民群体对于智能建筑的服务质量和运行能耗的要求越发凸显。针对高层建筑电梯运输能力差的问题，国内学者姚志勇提出了树干－树枝电梯交通配置方案［１］。而在电梯交通模式识别中，学者董佳琦，许洪华提出了遗传算法优化支持向量机的智能识别方法［２］。研究基于国内前沿成果，利用改进的人工蜂群算法进行电梯群控调度。在电梯的高峰空闲以及上下行线性不可分问题中采用支持向量机进行分类，根据电梯的运作模式构建算法的目标函数［３－４］。研究的目的在于为高层建筑的电梯调度提高一种高效稳定的群控方法，提高智能建筑的服务质量的同时，降低公共建筑服务运行的能源消耗。１智能化建筑中的改进ＡＢＣ算法电梯调度研究１．１电梯群控的目标函数构建相较于传统的建筑控制框架，新型的智能化建筑旨在提高建筑服务质量的同时，减少建筑运作中的能源消耗［５］。就建筑的电梯群控调度系统来说，智能化的标准转化为了减少乘客等候电梯的时间以及电梯空载产生的能源浪费［６－７］。基于此，研究提出的人工蜂群智能算法（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅＣｏｌｏｎｙ，ＡＢＣ）应用于智能建筑的电...
