北大中文核心期刊国外电子测量技术ＤＯＩ：１０．１９６５２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｆｅｍｔ．２２０４３４１基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾＊赵艳锋１杨立东１郭勇１唐志斌２（１．内蒙古科技大学信息工程学院包头０１４０１０；２．北京简易网安科技有限公司北京１０２６００）摘要：雾天环境下图像质量下降，给户外视觉系统的应用带来极大阻碍。为解决此问题，提出一种基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾算法。首先通过两个窗口逐像素对比来改进暗通道，使用改进后的暗通道求取透射率；然后提出自适应容差机制修正透射率，有效解决明亮区域透射率估计不准确的问题；最后将图像变换到ＨＳＶ色彩空间，通过增强Ｖ分量来提高图像整体亮度。实验表明，算法能够较好地解决伪影和失真问题，在数据集上，峰值信噪比值为１８．３１、结构相似性值为０．８１、信息熵值为７．５２、平均梯度值为７．３４。与传统和深度学习方法对比均有显著优势，相较于新颖的深度学习算法，４项指标分别提升了４６．５９％、１４．０８％、２．４５％和３５．４２％。关键词：图像去雾；暗通道先验；窗口对比；自适应容差；色彩空间中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａ国家标准学科分类代码：５２０．６０４０ＩｍａｇｅｄｅｈａｚｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｗｉｎｄｏｗｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄａｄａｐｔｉｖｅｔｏｌｅｒａｎｃｅＺｈａｏＹａｎｆｅｎｇ１ＹａｎｇＬｉｄｏｎｇ１ＧｕｏＹｏｎｇ１ＴａｎｇＺｈｉｂｉｎ２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂａｏｔｏｕ０１４０１０，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｅｉｊｉｎｇＪＥＮＳＥＣＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＬｉｍｉｔｅｄＣｏｍｐａｎｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２６００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙｄｅｇｒａｄｅｓｉｎｆｏｇｇｙｗｅａｔｈｅｒ，ｗｈｉｃｈｇｒｅａｔｌｙｈｉｎｄｅｒｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｏｕｔｄｏｏｒｖｉｓｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎｉｍａｇｅｄｅｈａｚｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｄｕａｌｗｉｎｄｏｗｃｏｎｔｒａｓｔａｎｄａｄａｐｔｉｖｅｔｏｌｅｒａｎｃｅ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｄａｒｋｃｈａｎｎｅｌｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｂｙｐｉｘ...
