矿床地质MINERALDEPOSITS2023年2月February，2023第42卷第1期42（1）：55~65*本文得到国家重大科学仪器开发专项“岩心光谱扫描仪立体填图矿产勘查应用研究”(编号：2012YQ05025007)资助第一作者简介赖晓丹，女，1989年生，地质工程师，主要从事找矿矿物学、原生晕地球化学、蚀变矿物地球化学勘查研究。Email：llxd2750@163.com收稿日期2021-10-29；改回日期2022-10-30。赵海杰编辑。文章编号：0258-7106（2023）01-0055-11Doi:10.16111/j.0258-7106.2023.01.004基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例*赖晓丹1,2，张锦章1，李晶3，杨凯4，祁进平1，蒋姣姣1（1紫金矿业集团股份有限公司，福建龙岩364200；2中国地质大学（北京），北京100083；3澳大利亚X光管有限公司，珀斯6102；4南京优译谱技术有限公司，江苏南京210016）摘要福建上杭县紫金山矿田是中国发现并保存较完整的浅成热液-斑岩铜金多金属成矿系统。紫金山超大型高硫型金铜矿是该矿田的核心组成部分，通过十多年基于短波红外光谱技术的勘查找矿应用示范，累积形成覆盖整个矿田的百万级短波红外光谱大数据库。文中通过对紫金山金铜矿床明矾石、叶腊石、高岭石类和云母族矿物的短波红外光谱数据的进行模拟计算，其结果与实际测得矿物全定量分析结果具备良好的相关性，能实现光谱的传统定性解译有效转化为定量解译，进而构建典型蚀变矿物的三维模型，实现与查明了厘米级精度的矿物三维空间分布规律，对紫金山金铜矿床的深部找矿预测具有重大指导意义。关键词地质学；短波红外；大数据；定量预测；紫金山；金铜矿中图分类号：P618.41；P618.51文献标志码：AQuantitativepredictionofbigdataofalteredmineralsbasedonshort-waveinfraredspectroscopy:AcasestudyofZijinshangold-copperdeposit,ShanghangCounty,FujianProvinceLAIXiaoDan1,2,ZHANGJinZhang1,LIJing3,YANGKai4,QIJinPing1andJIANGJiaoJiao1(1ZijinMiningGroupCo.Ltd.,Longyan364200,Fujian,China;2ChinaUniversityofGeosciences,Beijing,100083,China;3AustralianX-rayTubePTYLtd.,Perth6102,Australian;4NanjingYouyipuTechnologyCo.Ltd.,Nanjing210016,Jiangsu,China)AbstractZijinshanorefieldinShanghang,FujianProvince,isasuper-largeepithermal-porphyryCu-AupolymetallicmetallogenicsystemwithgoodpreservationdiscoveredinChina.Zijinshansuper-largehigh-sulfurgol...
