第４６卷第２期２０２３年２月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．２Ｆｅｂ．，２０２３收稿日期：２０２１－１０－１１基金项目：国家自然科学基金重点项目———高分辨率全球地表覆盖遥感数据产品验证关键理论与方法研究（４１６３１１７８）资助作者简介：刘会园（１９９６－），女，山东菏泽人，地图制图学与地理信息工程专业硕士研究生，主要研究方向为多源验证样本数据整合与应用。基于本体的土地类别语义相似度综合计算方法刘会园１，赵学胜１，杨玉莹１，彭舒２，丁月圆１（１．中国矿业大学地球科学与测绘工程学院，北京１０００８３；２．国家基础地理信息中心，北京１００８３０）摘要：不同领域所采用的土地分类系统，在类别划分及定义方面存在一定的差异，导致不同系统之间的数据存在语义异质性问题，使跨系统数据难以共享和集成。为了从语义层面解决这个问题，以ＧｌｏｂｅＬａｎｄ３０土地覆盖分类系统和《土地利用现状分类标准》（ＧＢ／Ｔ２１０１０－２０１７）２个典型分类系统为例，提出了１种基于本体的土地类别语义相似度综合计算方法。使用基于本体属性、基于本体距离和内容、传统综合方法、改进综合方法４种算法，计算了上述２类系统类别间的语义相似度并进行了对比分析。结果表明：４种算法结果的大体变化趋势一致，而本文综合方法的计算值更接近实际情况。该方法为语义异质性的评估提供了一种量化方案，也为跨领域的知识集成与共享提供参考。关键词：语义相似度；本体；分类系统；土地覆盖；土地利用中图分类号：Ｐ２８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０２－００３９－０４Ｏｎｔｏｌｏｇｙ－ＢａｓｅｄＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＳｅｍａｎｔｉｃＳｉｍｉｌａｒｉｔｙｏｆＬａｎｄＣａｔｅｇｏｒｉｅｓＬＩＵＨｕｉｙｕａｎ１，ＺＨＡＯＸｕｅｓｈｅｎｇ１，ＹＡＮＧＹｕｙｉｎｇ１，ＰＥＮＧＳｈｕ２，ＤＩＮＧＹｕｅｙｕａｎ１（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｉｎｉｎｇａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８３，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｔｉｏｎａｌＢａｓｉｃＧｅｏｇｒａｐｈｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｅｎｔｅ...
