ＭｉｃｒｏｃｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＶｏｌ．３９，Ｎｏ．１，２０２３基金项目微型电脑应用２０２３年第３９卷第１期基金项目：承德市科技计划项目（２０２２０１Ａ０５９）；２０１９年度河北省引进国外智力项目（２０１９ＹＸ００９Ｂ）；河北民族师范学院校级基金项目（ＺＸ２０１９ＺＤ００３）作者简介：张萌（１９９９－），女，本科，研究方向为机器学习。通信作者：纪佳琪（１９８４－），男，博士，副教授，研究方向为机器学习、深度学习、推荐系统。文章编号：１００７－７５７Ｘ（２０２３）０１－００２８－０４基于标签的电影推荐算法研究张萌，纪佳琪＊（河北民族师范学院，数学与计算机科学学院，河北，承德０６７０００）摘要：为了有效解决用户在电影网站海量资源中寻找兴趣度高的电影时效率低这一问题，研究了一种基于标签的推荐算法。根据用户与标签的关系计算用户对标签的兴趣度；构建标签基因矩阵以及兴趣度矩阵，计算出用户对电影的喜好程度；为用户推荐喜好程度高的电影，提高用户对电影网站的好感度。通过在实际数据集上应用基于标签的推荐算法，验证了该算法的可行性以及有效性。关键词：标签；推荐算法；协同过滤中图分类号：ＴＰ３０１文献标志码：ＡＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＴａｇ－ｂａｓｅｄＭｏｖｉｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＺＨＡＮＧＭｅｎｇ，ＪＩＪｉａｑｉ＊（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＨｅｂｅｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｆｏｒＮａｔｉｏｎａｌｉｔｉｅｓ，Ｃｈｅｎｇｄｅ０６７０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｆｉｎｄｉｎｇｈｉｇｈｉｎｔｅｒｅｓｔｍｏｖｉｅｓｉｎｔｈｅｍａｓｓｉｖｅｒｅｓｏｕｒｃｅｓｏｆｍｏｖｉｅＷｅｂ－ｓｉｔｅｓ，ａｔａｇ－ｂａｓｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．Ｔｈｅｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｅｓｔｉｎｔｈｅｔａｇｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｕｓｅｒａｎｄｔｈｅｔａｇ．Ｔｈｅｔａｇｇｅｎｅｍａｔｒｉｘａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒｅｓｔｍａｔｒｉｘａｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｕｓｅｒ’ｓｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒ...
