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基于残差矩阵SVD的混凝土...超声信号温湿度干扰去除算法_郑罡.pdfVIP免费

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[收稿日期]2022-01-21[基金项目]国家自然科学基金项目“预应力桥钢绞线张力的非线性声测理论分析与模型试验研究”(51978112)、“基于尾波干涉的混凝土结构应力场非加卸载式测量研究”(51478072)。[第一作者]郑罡(1972-),男,博士,研究员,博士生导师,现主要从事桥梁结构动力学方面的研究工作,zhenggang@cqjtu.edu.cn。*为共同第一作者郑罡,陈伟基,陈鹏,等.基于残差矩阵SVD的混凝土梁超声信号温湿度干扰去除算法[J].长江大学学报(自然科学版),2023,20(1):96-103.ZHENGG,CHENWJ,CHENP,etal.AnalgorithmfortemperatureandhumidityinterferenceremovalofconcretebeamultrasonicsignalbasedonresidualmatrixSVD[J].JournalofYangtzeUniversity(NaturalScienceEdition),2023,20(1):96-103.基于残差矩阵SVD的混凝土梁超声信号温湿度干扰去除算法郑罡,陈伟基*,陈鹏,彭宇重庆交通大学省部共建山区桥梁及隧道工程国家重点实验室,重庆400074[摘要]研究混凝土梁超声尾波信号的温湿度干扰去除算法。在环境温湿度自然变化的室内条件下,开展混凝土梁超声测试试验,采集受环境温湿度干扰的超声尾波信号,以信号间的归一化夹角作为信号的波动指标。构造测试信号与参考信号的偏差为残差矩阵,建立了一种基于残差矩阵SVD(奇异值分解)的信号环境温湿度干扰去除算法,根据试验的环境温湿度影响确定算法的参数,由此标定左奇异向量中的干扰方向向量,去除信号在干扰方向向量上的投影,从而实现信号的温湿度干扰去除。研究结果表明:针对超声尾波信号的温湿度干扰去除问题,建立的算法在混凝土工字梁上得到验证,信号波动指标从原来的0.14降低至0.05,降幅超过50%。[关键词]混凝土;超声尾波;信号波动指标;SVD;温湿度干扰去除[中图分类号]TU371[文献标志码]A[文章编号]1673-1409(2023)01-0096-08Analgorithmfortemperatureandhumidityinterferenceremovalofconcretebeamultras...

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