第41卷第1期2023年1月广西师范大学学报(自然科学版)JournalofGuangxiNormalUniversity(NaturalScienceEdition)Vol.41No.1Jan.2023DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2022010502http:xuebao.gxnu.edu.cn杜洁瑞,崔霞,李元.基于Rubin因果模型的处理变量与协变量的交互效应估计[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(1):122-130.DUJR,CUIX,LIY.EstimatinginteractioneffectsbetweenatreatmentandcovariatesusingtheRubincausalmodel[J].JournalofGuangxiNormalUniversity(NaturalScienceEdition),2023,41(1):122-130.�基于Rubin因果模型的处理变量与协变量的交互效应估计杜洁瑞,崔霞∗,李元(广州大学经济与统计学院,广东广州510006)摘要:借鉴Rubin因果模型,使用似然方法测量依从者平均因果效应中的参数,进而得到依从子群体中处理变量与协变量的交互效应。模拟研究表明所提出的方法表现良好。将该方法运用在2013年全国农村住户与外来务工住户的收入调查数据中,使用明瑟收入函数法评估外出务工对依从子群体的教育收益率的影响。实证结果表明:外出务工使得依从子群体的教育收益率提升3.22个百分点。关键词:交互效应;依从者;平均因果效应;似然函数;外出务工;教育收益率中图分类号:O212文献标志码:A文章编号:1001-6600(2023)01-0122-09处理变量与协变量的交互效应是指协变量对于响应变量的影响在处理变量发生变化时也会随之变化,可以把它解释为调节关系,用响应变量、协变量与调节变量来说明,即当协变量对响应变量的影响取决于处理变量(调节变量)时,处理变量与协变量就存在交互效应。在一些特定场合下的观察性研究中,确定处理变量与协变量的交互效应具有重要应用价值。例如,尽管对于整个研究群体,处理方案与安慰剂没有区别,但对于子群体可能会起作用,这可以给个性化医疗、个性化投资等提供理论支撑。在实践中可以先定义不同的亚组,如使用性别或是否接受过高等教育等进行分类,然后基于亚组分析比较不同亚组中的估计结果。然而,在观察性研究中,一般很难将整个研究群体随机地分为不同亚组,正如在本文实证中所描述,无法将农村人口随机地分配为农村住户与外来务工住户。由于随机化这一金标准失效,从而可能使得模型的估计结果偏倚严重,例如,在医学研究中亚组分析经常导致假阳性结果[1]。针对非随机问题,可以借鉴Rubin因果模型,使用主分层的潜在框架来解决,这在观察性研究中也是相对成熟且比较流行的方法[2]。由于只有依从子群体中分配的处理与实际接受的处理是相...
