信息记录材料2022年12月第23卷第12期45论著0引言随着电子商务的普及，人们的购物方式、消费方式和生活方式发生了翻天覆地的改变，手机或是电脑可以随时随地使用互联网，电子商务交易量也因此翻了几倍。而电商平台通过跨地域的低价销售模式，在交易的过程中提供专业服务，不仅有效地降低了成本，还吸引了大量的客户[1]。各大电商平台所推出的秒杀活动更是以低廉的价格、有限的商品和超短的销售时间吸引消费者的注意，无形中增加顾客的购买欲望，如广为熟知的淘宝、京东、拼多多等大型电商平台，为了提高客户的体验，增强平台的高可用性，吸收新用户、提高收益率，推出低价的“秒杀”业务，短时间内为电商平台带来巨大流量以及消费收益，因此秒杀活动越来越受电商平台的重视。但是，电商平台的秒杀系统需要面对短时间内激增的流量压力、网络作弊（如秒杀机器人）和线程超卖等问题[2]。对于大型电商企业而言，由于自身资金雄厚，可以选择自主研发文件存储系统、缓存系统以及负载均衡系统，投入大量人力、物力和财力，从软件、硬件各个方面去解决这些问题。对于中小型电商平台来说，在面对限时促销、秒杀等这些高并发场景的时候，如果不对系统做出性能优化处理，那么系统就会轻而易举地陷入异常状态，从而造成收益损失[3]。由此看来，高效准确地处理高并发请求，优化用户使用体验，并且向客户提供专业、可靠以及准确的服务，是目前各大电商平台亟待解决的问题。1高并发解决技术方案鉴于此，文章从现实需求出发，通过研究秒杀活动的高并发以及线程超卖等问题，对秒杀进行性能优化，设计出高性能的秒杀系统。文章采用以下关键技术：1.1Redis缓存方案为了提高页面的响应速度，以及让系统能够适应高并发的场景，需要设计使用缓存方案。页面优化方面主要使用页面缓存+URL缓存+对象缓存。开发的瓶颈在于数据库，需要想办法减少对数据库的访问，所以需要使用缓存，通过各种不同粒度的缓存细化方案，提高响应速度。此外可以让页面静态化，将HTML缓存到客户端。Redis是一个基于内存操作、运行速度非常快、读写性能极高的非关系型数据库，可以存储键（key）与多种值（value）之间的映射，支持多种数据结构的存储如list、set、zset、hash等[4]。Redis的强大之处就是它具有极高的读写性能，根据官方资料显示，读取的速度可达110000次/s，写的速度可达81000次/s。同时，Redis的所有操作都是原子性的，要么全部执行成功，要么失败回滚[5]。单个操作是原子性的，多个操...
