第３７卷第１期２０２３年１月北京测绘ＢｅｉｊｉｎｇＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＶｏｌ．３７Ｎｏ．１Ｊａｎｕａｒｙ２０２３引文格式：侯卫，李勇．基于ＳＡＲ影像数据的多分辨率ＣＦＡＲ目标检测算法及精度分析［Ｊ］．北京测绘，２０２３，３７（１）：１０４⁃１０９．Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｍａｔ：ＨＯＵＷｅｉ，ＬＩＹｏｎｇ．Ｍｕｌｔｉ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＣＦＡＲｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄａｃｃｕｒａｃｙａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎＳＡＲｉｍａｇｅｄａｔａ［Ｊ］．ＢｅｉｊｉｎｇＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇ，２０２３，３７（１）：１０４⁃１０９．ＤＯＩ：１０．１９５８０／ｊ．ｃｎｋｉ．１００７⁃３０００．２０２３．０１．０１９［收稿日期］２０２２⁃０７⁃１４［作者简介］侯卫（１９８６—），女，山东泰安人，硕士，工程师，从事遥感图像处理工作。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｈｏｕｗｅｉ０７１０＠１６３．ｃｏｍ基于ＳＡＲ影像数据的多分辨率ＣＦＡＲ目标检测算法及精度分析侯卫李勇（中国人民解放军６１１７５部队，江苏南京２１００４９）［摘要］本文的研究目标是利用极化合成孔径雷达图像统计特性提高目标检测精度。从合成孔径雷达（ＳＡＲ）成像机理出发，通过研究目标杂波的统计特性以及不同分辨率情况下人造目标的检测效果，探讨一种基于小波变换和恒虚警率（ＣＦＡＲ）的多分辨率算法进行目标检测的方法。实验分析比较传统ＣＦＡＲ目标检测算法与基于小波变换的多分辨率ＣＦＡＲ目标检测算法，实验结果表明，本文算法检测效果明显优于传统ＣＦＡＲ目标检测算法。［关键词］合成孔径雷达；极化合成孔径雷达；目标检测；恒虚警率；多分辨率恒虚警率［中图分类号］Ｐ２３７［文献标识码］Ａ［文章编号］１００７⁃３０００（２０２３）０１⁃０１０４⁃０６０引言极化合成孔径雷达（ｐｏｌａｒｉｍｅｔｒｉｃｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ，ＰｏｌＳＡＲ）是通过复杂地物在四个极化通道下表现出的不同极化散射特性，来区分物体的结构组成等参数，并进而提取地物信息。极化目标检测可以通过杂波和目标信号的极化信息差异提高检测概率。在全极化雷达的回波信号中包含目标和杂波各自不同的极化信息，利用这种差异，能够在一定的信噪比情况下提高检测效率。ＰｏｌＳＡＲ目标检测在农业、林业、水文地质、城市基本建设、火山、地震、考古以...
