2023年1月第1期（总第218期）草食家畜（双月刊）基于Mask-RCNN的无人机影像白喉乌头检测梁俊欢1，董峦4，孙宗玖1，马海燕2，3，艾尼玩·艾买尔2，3，阿仁2，3，魏鹏2，3，田聪2，3，阿斯娅·曼力克2，3，郑逢令2，3*（1.新疆农业大学草业学院，乌鲁木齐830052；2.新疆畜牧科学院草业研究所，乌鲁木齐830057；3.新疆畜牧科学院天山北坡草地生态环境野外定位观测研究站，乌鲁木齐830057；4.新疆农业大学计算机与信息工程学院，乌鲁木齐830052）摘要：白喉乌头（Aconitumleucostomum）是伊犁的主要毒害草之一。快速精准识别白喉乌头可为监测其分布和扩散提供必要的数据和技术支持。本研究利用无人机影像获取白喉乌头影像并构建数据集，分别采用深度残差网络ResNet50和ResNet101提取特征，应用深度学习目标检测算法Mask-RCNN对白喉乌头自动识别。结果表明，通过对比测试集的检测精度，ResNet50的平均精确度(mAP)最高，达到66.0%，ResNet101的mAP最低，为65.3%，ResNet50网络在检测白喉乌头的性能表现优异。Mask-RCNN应用于无人机影像识别白喉乌头，实现白喉乌头的自动检测切实可行。关键词：毒害草；白喉乌头；深度学习；Mask-RCNN中图分类号：S812.6文献标识码：A文章编号：1003－6377（2023）01－0044-08草原是我国重要的战略资源之一，近几年由于载畜量不断增加，草地植被遭受一定影响，毒害草肆意蔓延。毒害草不仅破坏生态系统的平衡，而且也制约了畜牧业的发展[1]。目前，新疆的毒害草危害面积居全国首位，草地资源受到破坏，加之过度放牧和生态平衡破坏，毒害草如毒瘤般危害草原生长环境，因此，毒害草防除检测工作刻不容缓[2]。白喉乌头（Aconitumleucostomum）是伊犁的主要毒害草之一，其中伊犁州东部地区白喉乌头分布面积达到了1192.47km2[3]。快速有效的监测白喉乌头分布和长势对防治白喉乌头尤为重要。传统的毒害草调查耗时费力，只能获取点状数据，应用卫星遥感技术，可在大范围内监测草原，但分基金项目：国家自然科学基金项目（31860679）作者简介：梁俊欢（1997-），男，研究生，主要研究方向为草地遥感与计算机视觉。E-mail：liangjunhuan163@163.com通讯作者：郑逢令（1974-），男，博士，副研究员，主要研究方向为植被遥感和空间信息技术。E-mail：xjzheng@sina.com收稿日期：2022-12-10，修回日期：2022-12-2310.16863/j.cnki.1003-6377.2023.01.007442023年1月第1期（总第218期）草食家畜（双月刊）辨率差、易受天气影像而且时效性...
