第40卷第1期河北工业科技Vol.40,No.12023年1月HebeiJournalofIndustrialScienceandTechnologyJan.2023文章编号:1008-1534(2023)01-0018-09基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型的PVC聚合过程转化率预测唐海红1,张凯2(1.沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142;2.沈阳化工大学装备可靠性研究所,辽宁沈阳110142)摘要:针对聚氯乙烯(PVC)聚合过程转化率难以实时获取,提出了一种基于Isomap-MPA-LSS-VM软测量模型预测氯乙烯单体(VCM)转化率的方法。首先,为消除数据间共线性,采用等度量映射(Isomap)算法对原始数据特征进行提取,得到模型的输入变量。其次,用海洋捕食者算法(MPA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,并建立模型。最后,进行仿真实验。结果表明,软测量模型相较于MPA-LSSVM与LSSVM模型,预测的平均绝对误差分别降低了43.03%和59.92%,均方根误差分别降低了30.27%和52.24%,显著提升了VCM转化率的预测精度。所提模型能精确预测VCM转化率,对提高PVC的产品质量具有重要参考意义。关键词:自动控制技术其他学科;PVC聚合过程;软测量;等度量映射;海洋捕食者算法;最小二乘支持向量机中图分类号:TP273;TQ325.3文献标识码:ADOI:10.7535/hbgykj.2023yx01003收稿日期:2022-07-27;修回日期:2022-10-25;责任编辑:陈书欣基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFB2004401);辽宁省教育厅重点计划项目(LJKZ0435);辽宁省特聘教授计划项目([2018]3533)第一作者简介:唐海红(1996—),男,安徽安庆人,硕士研究生,主要从事化工过程建模预测方面的研究。通信作者:张凯副教授。E-mail:858331274@qq.com唐海红,张凯.基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型的PVC聚合过程转化率预测[J].河北工业科技,2023,40(1):18-26.TANGHaihong,ZHANGKai.ConversionratepredictionofPVCpolymerizationprocessbasedonIsomap-MPA-LSSVMsoft-sensormodel[J].HebeiJournalofIndustrialScienceandTechnology,2023,40(1):18-26.ConversionratepredictionofPVCpolymerizationprocessbasedonIsomap-MPA-LSSVMsoft-sensormodelTANGHaihong1,ZHANGKai2(1.CollegeofInformationEngineering,ShenyangUniversityofChemicalTechnology,Shenyang,Liaoning110142,China;2.EquipmentReliabilityInstitute,ShenyangUniversityofChemicalTechnology,Shenyang,Liaoning110142,China)Abstract:Inviewofthedifficultyinobtainingreal-timeconversionrateofpolyvinylchloridepolymerizationprocess,asoftsensingmodelbasedonIsom...
