第４６卷第２期２０２３年２月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．２Ｆｅｂ．，２０２３收稿日期：２０２１－０９－３０基金项目：国家自然科学基金项目（７１８６４０３５）；河南省科技厅软科学基金项目（２０２４００４１０２０５）；河南省高等学校重点科研项目（１９Ａ７９０００８）资助作者简介：陈小龙（１９８４－），男，黑龙江哈尔滨人，讲师，硕士，２０１９年毕业于河南师范大学旅游管理专业，主要从事ＧＩＳ应用、乡村旅游及大数据遥感分析等方面的教学与科研工作。基于ＧＩＳ的河南ＣＯＶＩＤ－１９疫情空间格局演化研究陈小龙，刘依锋（河南工学院管理学院，河南新乡４５３０００）摘要：为研究河南疫情空间格局的演化规律，运用计量地理模型统计方法对河南已确认感染的１２７２例确诊病例进行系统研究。结果表明：１）１月２４日至２月２日（疫情前增长期）、２月２日至２月１８日（疫情高水平流行期）、２月１８日至２月２７日（疫情低水平流行期），感染ＣＯＶＩＤ－１９疫情确诊病例整体增长态势上呈现“少—多—少”。２）１月２４日至２月２７日的疫情平均发病率为８．０６／１０万。Ｐ４＝１３．２０／１０万＞Ｐ３＝１３．０９／１０万＞Ｐ２＝５．８７／１０万＞Ｐ１＝０．０９／１０万。Ｐ均＝８．０６／１０万。３）从均匀性来看，Ｐ豫南＝４４．１６％＞Ｐ豫中＝２２．７４％＞Ｐ豫东＝１５．９３％＞Ｐ豫北＝１４．２１％＞Ｐ豫西＝２．９６％。说明河南下属１８个市分布不均匀。４）１月２４日至２月２７日时间节点内河南省感染ＣＯＶＩＤ－１９疫情确诊病例地区靶点空间重心由北向南偏移。５）高密度聚集区空间上由北向中部区域移动，整体上呈现“五大高密度聚集核心”的分布集聚态势。关键词：地理信息系统（ＧＩＳ）；河南；ＣＯＶＩＤ－１９；空间分布中图分类号：Ｐ２０８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－５８６７（２０２３）０２－００２５－０５ＳｔｕｄｙｏｎＳｐａｔｉａｌＰａｔｔｅｒｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆＣｏｖｉｄ－１９ＥｐｉｄｅｍｉｃｉｎＨｅｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅＢａｓｅｄｏｎＧＩＳＣＨＥＮＸｉａｏｌｏｎｇ，ＬＩＵＹｉｆｅｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＨｅｎａｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｘｉｎｘｉａｎｇ４５３０００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉ...
