2023年2月25日第7卷第4期现代信息科技ModernInformationTechnologyFeb.2023Vol.7No.443432023.022023.02收稿日期：2022-10-03基金项目：凯里学院联合培养研究生专项课题（LHYJS2101）基于LDA主题模型的MOOC课程评论文本分析赖显静（凯里学院教育科学学院，贵州凯里556011）摘要：为深入探究在线课程评论文本数据，有效识别出参与在线学习过程中学习者关注的话题，改进在线学习效果，该研究利用LDA主题模型对课程评论文本进行主题挖掘。实验结果表明，学习者在线课程评论话题主要聚焦在授课方式、受众群体、学习平台、教学效果、课程质量五个方面。因此，可以根据这五个主题对在线学习平台进行建设，进而提高学生在线学习效果。关键词：LDA；MOOC；课程评论；文本分析中图分类号：TP391.1文献标识码：A文章编号：2096-4706（2023）04-0043-04AnalysisofMOOCCourseReviewTextBasedonLDATopicModelLAIXianjing(SchoolofEducationScience,KailiUniversity,Kaili556011,China)Abstract:Inordertodeeplyexploretheonlinecoursereviewtextdata,effectivelyidentifythetopicsthatlearnerspayattentiontointheonlinelearningprocess,andimprovetheonlinelearningeffect,thisstudyusestheLDAtopicmodeltominethetopicofthecoursereviewtext.Theexperimentalresultsshowthatlearners'onlinecoursereviewtopicsmainlyfocusonfiveaspects:teachingmethods,audiencegroups,learningplatforms,teachingeffects,andcoursequality.Therefore,theonlinelearningplatformcanbebuiltaccordingtothesefivethemes,soastoimprovetheonlinelearningeffectofstudents.Keywords:LDA;MOOC;coursereview;textanalysis0引言随着“互联网+教育”的不断发展，在线教育受到各方关注。2021年6月，CNNIC发布《中国互联网发展状况统计报告》中显示，我国在线教育用户为3.25亿，占整体网名的32.1%[1]。越来越多学习者倾向于在线学习，各式各样的在线学习平台应运而生，不仅为学习者提供丰富的学习资源，而且还为学习者搭建了交互式学习平台。MOOC（MassiveOpenOnline）作为“互联网+教育”的重要产物之一，具有规模大、开放性、个性化、免费等特征[2]，满足众多学习者个性化学习需求。并且成为众多研究者关注的焦点。学生在使用MOOC平台学习的过程中，产生的各种行为数据真实反映学习者的各种学习状态[3]。随着大数据与教育的不断融合，学习分析技术能够对行为数据进行分析。该技术不仅...
